Pain Miner
Encuentra problemas reales en vez de adivinar ideas.
SKILL.md en el estándar abierto agentskills.io — funciona directamente en Claude, ChatGPT/Codex, Cursor, Copilot y más.
Pain Miner es un skill de «voz del cliente» para pain mining: encuentra los problemas, deseos, objeciones, motivos de compra y motivos de cambio/cancelación reales detrás de un producto, sector, audiencia, marca, competidor o tus propios datos de clientes — y los convierte en decisiones de producto, marketing, ventas y contenido. Fundado en método (Jobs-to-be-Done, The Mom Test, Value Proposition Canvas, Kano, RICE), preserva el lenguaje real del cliente (verbatim, verificado), etiqueta cada hallazgo por confianza (respaldado/plausible/hipótesis/débil) y prioriza en vez de listar. Honesto por diseño: hipótesis ≠ evidencia, sin minoría ruidosa como verdad, sin marketing del miedo.
Qué hace este skill
- Encuentra pain points, deseos, objeciones, motivos de compra y motivos de cambio/cancelación reales a partir de reseñas, comunidades, datos de búsqueda, competidores o tus propios datos de clientes
- Diez modos: Quick Pain Scan · Deep Pain Research · Competitor Pain Mining · Review Mining · Search-Intent Mining · Producto · Marketing · Objeciones-ventas · Datos-first-party · Interview Guide
- Motor de cuatro capas (source router → evidence miner → pain intelligence → output transformer) con análisis en dos pasadas
- Enmarca cada pain como un job-to-be-done + una Fuerza (Push/Pull/Anxiety/Habit) — separa uso de cambio/churn
- Preserva y verifica el lenguaje real del cliente (verbatim) — sin citas inventadas ni «Frankenstein»
- Etiqueta cada hallazgo por confianza (respaldado/plausible/hipótesis/débil) + indica la muestra y el denominador
- Prioriza por Pain Score + RICE/ICE + Kano y entrega un veredicto «cuándo NO construir»
- Convierte pains en hooks, claims, USP, FAQ, ideas de funciones, roadmap, ideas de anuncios/newsletter/YouTube
- Detecta motivos de cambio (breakup), love signals, workarounds y pains indirectos (silenciosos)
- Se mantiene legalmente limpio: APIs/exportaciones antes que scraping, sin saltarse ToS, anonimiza tus datos
Descripción
Pain Miner es un skill de análisis «voz del cliente» y pain mining — te impide construir landing pages, funciones o campañas a ojo al hacer visible lo que de verdad preocupa a la gente, en sus propias palabras. La idea rectora: no adivinar ideas, no maquillar funciones, no inventar problemas — sino encontrar el lenguaje real, detectar problemas recurrentes, entender objeciones, agrupar deseos, hacer aflorar los motivos de compra. Funciona con un motor de cuatro capas: el **Source Router** elige *clases* de fuentes (datos first-party, reseñas, comunidades, intención de búsqueda, competidores, fuentes técnicas y sociales) en vez de URLs fijas; el **Evidence Miner** recoge señales y conserva el verbatim; el **Pain Intelligence Engine** codifica y agrupa (primero por fuente, luego entre fuentes, para que sobreviva el matiz), asigna tipo de pain, emoción, rol y etapa del recorrido de compra y puntúa frecuencia, gravedad, intención de compra y confianza; el **Output Transformer** lo convierte en entregables útiles. La columna vertebral es método real: **Jobs-to-be-Done** (cada pain es un job bloqueado, no una función que falta) más las **Four Forces** (Push/Pull/Anxiety/Habit — así separa los pains de uso de los de cambio/churn), el **filtro Mom Test** (el comportamiento pasado y el gasto real cuentan; opiniones, hipótesis y cumplidos se descuentan; las peticiones de funciones se retraducen al pain subyacente), el **Value Proposition Canvas** (jobs/pains/gains) con una etiqueta **Kano** (must-be/performance/delighter), la priorización **RICE/ICE** y el **análisis temático de Braun y Clarke** (un tema = una interpretación más 2–4 citas reales). Pain Miner preserva y **verifica** el lenguaje real del cliente — sin «citas Frankenstein» inventadas o recompuestas —, etiqueta cada hallazgo por confianza, es consciente de los sesgos (minoría ruidosa, selección, supervivencia, recencia) y siempre indica la muestra y el denominador. Diez modos cubren todo el recorrido: Quick Pain Scan, Deep Pain Research, Competitor Pain Mining, Review Mining, Search-Intent Mining, Producto, Marketing, Objeciones-ventas, Datos-first-party y un modo Interview Guide que convierte hipótesis en preguntas Mom-Test/switch-interview. Cada ejecución termina siendo útil — pains priorizados con verbatims, los entregables solicitados (matriz de pains, matriz de objeciones, personas, mapa del recorrido de compra, hooks, USP, FAQ, ideas de funciones, roadmap) y un veredicto «cuándo NO construir» más un siguiente paso de validación concreto. Limpio legal y éticamente: prefiere APIs oficiales/exportaciones permitidas al scraping, no se salta logins/paywalls/ToS, anonimiza tus propios datos de clientes (y cede las cuestiones de privacidad al Control RGPD) y nunca trabaja de forma manipuladora. Pain Miner es la capa «voz del cliente» previa a Pain-to-Punchline, Deep Research, el Arquitecto de audiencia y el Brief SEO.
Ejemplos
Qué no hace
- No trata una sola reseña como verdad de mercado — etiqueta la confianza e indica la muestra con honestidad
- No inventa pains, cifras, citas ni fuentes; marca las hipótesis y pide validar
- No fabrica miedo, falsa urgencia ni promesas sin respaldo — sin marketing del miedo
- No se salta logins, paywalls, protecciones anti-scraping, límites de tasa ni de reseñas; sin afirmaciones de scraping
- No evalúa ni expone a individuos a partir de datos subidos — analiza patrones agregados
- No vuelca un muro sin ordenar — prioriza y sabe decir «no construyas esto»
Compatibilidad y técnica
- Probado (interno)
- 4 escenarios
- Runtime recomendado
- El modelo más potente disponible; para pains respaldados, uno con búsqueda web/deep research o tus propios datos de clientes (subidas).
- Modos
- Quick Pain Scan (primera lectura rápida) · Deep Pain Research (fuentes, clusters, confianza) · Competitor Pain Mining · Review Mining · Search-Intent Mining · Modo Producto (priorización de funciones, RICE, MVP) · Modo Marketing (hooks, claims, landing page) · Modo Objeciones-ventas (matriz de objeciones) · Modo Datos-first-party (tus datos, anonimizados) · Modo Interview Guide (validación Mom-Test / switch-interview)
- Entradas
- Producto / sector / software / marca / audiencia / competidor / idea (texto) · Reseñas, comentarios, hilos de foro (pegados) · Tus datos: tickets de soporte, notas de CRM, motivos de cancelación, NPS, encuestas, chatlogs · Landing page / lista de funciones / roadmap existente · Listas de palabras clave / consultas de búsqueda
- Formato de salida
- Informe Markdown estructurado (veredicto + base de datos, top pains con verbatim + confianza, matriz de pains, lista de deseos, matriz de objeciones, disparadores emocionales, mapeo de persona/recorrido de compra, oportunidades de producto/marketing/contenido, priorización + «cuándo NO construir», siguiente validación); cuatro profundidades (Compacto/Estándar/Deep/Export) con matrices, heatmaps y bloques de exportación de copia/briefing.
- Subcategoría
- Voz del cliente y pain mining
- Licencia
- Proprietär
Perfil de seguridad
Se ejecuta por completo en tu equipo con tu propia IA — sin runtime externo, sin costes recurrentes.
Solo instrucciones, plantillas y referencias — sin scripts ejecutables.
Accede a fuentes externas / la red en uso normal (páginas en vivo, APIs de búsqueda/datos).
Qué incluye
- pain-miner-1.0.0/11 archivos
- .claude-plugin/marketplace.json
plugins/pain-miner/skills/pain-miner/11 archivos
- SKILL.md
- manifest.json
references/9 archivos
- first-party-data.md
- interview-guide.md
- mining-plays.md
- outputs-and-templates.md
- pain-miner-checklist.md
- pain-miner-method.md
- pain-taxonomy.md
- scoring-and-evidence.md
- source-router.md
- .agents/skills/pain-miner/→ universal — mismo contenido (Codex, Cursor, Copilot, Gemini, Windsurf, Cline)
- LICENSE.txt
Instalación
También como prompt de chat
¿Sin herramienta de IA? Pégalo en Claude, ChatGPT o Gemini y usa el método al instante.
Este skill no trae scripts, así que el prompt lleva su método completo.
Funciona mejor cuando tu chat tiene acceso web.
Instalarlo es la versión completa — se activa solo, ejecuta sus scripts y carga referencias cuando hacen falta. Como prompt de chat, tú conduces el método.
Desbloquéalo para copiar el prompt listo para pegar — luego en «Mis skills».
Reseñas
Aún no hay reseñas: sé el primero.
Nota
La capacidad de investigación depende de la plataforma de IA. Sin búsqueda web, Pain Miner trabaja a partir de hipótesis y datos aportados; con búsqueda web, deep research o tus propios datos, los resultados son mucho más sólidos. No sustituye entrevistas reales a clientes ni asesoramiento legal — prepara, prioriza y señala lo que aún hay que validar.
Historial de cambios
- v1.0.001.07.2026[object Object]
Preguntas frecuentes
¿Qué hace Pain Miner?
Pain Miner es un skill de «voz del cliente» para pain mining: encuentra los problemas, deseos, objeciones, motivos de compra y motivos de cambio/cancelación reales detrás de un producto, sector, audiencia, marca, competidor o tus propios datos de clientes — y los convierte en decisiones de producto, marketing, ventas y contenido. Fundado en método (Jobs-to-be-Done, The Mom Test, Value Proposition Canvas, Kano, RICE), preserva el lenguaje real del cliente (verbatim, verificado), etiqueta cada hallazgo por confianza (respaldado/plausible/hipótesis/débil) y prioriza en vez de listar. Honesto por diseño: hipótesis ≠ evidencia, sin minoría ruidosa como verdad, sin marketing del miedo.
¿Cómo averiguo qué les molesta de verdad a los clientes en vez de adivinar?
Pain Miner es un skill de «voz del cliente»: extrae problemas, deseos, objeciones, motivos de compra y motivos de cancelación reales a partir de reseñas, comunidades, datos de búsqueda, competidores o tus propios datos, preserva el lenguaje real del cliente (verbatim), etiqueta cada hallazgo por confianza (respaldado/plausible/hipótesis/débil) y los convierte en ideas de producto, hooks, FAQ e impulsos de roadmap.
¿Funciona Pain Miner sin búsqueda web?
Sí. Sin búsqueda web, Pain Miner trabaja a partir de tu briefing y entrega hipótesis claramente etiquetadas más una estrategia de búsqueda y plantillas de análisis. Es más potente con búsqueda web, deep research, subida de archivos o tus propios datos de clientes (tickets, reseñas, NPS) — ahí las hipótesis se vuelven pain points respaldados.
¿Cuál es la diferencia entre Pain Miner y Pain-to-Punchline?
Pain Miner encuentra y prioriza los pains reales (investigación previa). Pain-to-Punchline toma un pain conocido y lo convierte en una frase publicitaria contundente. Pain Miner es la capa de «voz del cliente» previa, y pasa sus hallazgos a Pain-to-Punchline, Deep Research, el Arquitecto de audiencia, el Brief SEO o el Control RGPD.
¿Pain Miner inventa problemas o citas?
No. Pain Miner nunca inventa pains, cifras, citas ni fuentes. Cada afirmación recibe un nivel de confianza, las citas deben existir textualmente en una fuente real (sin «citas Frankenstein» recompuestas), una sola reseña nunca se trata como verdad de mercado, y sin datos todo se marca claramente como hipótesis.
¿Es Pain Miner manipulador o marketing del miedo?
No. Pain Miner usa problemas reales de clientes para comunicar de forma más clara, útil y relevante — nunca para fabricar miedo, falsa urgencia o promesas sin respaldo. El contenido de marketing siempre se deriva de pains respaldados, nunca se alucina.
¿Puede Pain Miner simplemente hacer scraping de reseñas y foros?
Pain Miner usa búsqueda web, APIs oficiales, exportaciones permitidas, información pública o tus datos — y prefiere APIs/exportaciones al scraping. No se salta logins, paywalls, protecciones anti-scraping, límites de tasa ni de reseñas. Los nombres de quienes reseñan son datos personales (RGPD); para la evaluación pasa el relevo al Control RGPD.
¿Con qué herramientas de IA funciona Pain Miner?
Claude (Projects y prompt de sistema) · ChatGPT (Custom GPT e Instrucciones personalizadas) · Cualquier LLM · Más potente con búsqueda web / deep research / subida de archivos / conectores · UI nativa (tablas, botones/formularios) donde esté disponible, con fallback Markdown
¿Cómo uso Pain Miner?
Pain Miner es un SKILL.md en el estándar abierto agentskills.io: instálalo con un comando (npx) o descárgalo y añádelo a tu herramienta de IA — Claude (Projects), ChatGPT (Custom GPT), Cursor, Copilot, Gemini CLI y más. Sin código.