Pain Miner
Trouvez les vrais problèmes au lieu de deviner des idées.
SKILL.md au standard ouvert agentskills.io — utilisable directement dans Claude, ChatGPT/Codex, Cursor, Copilot, etc.
Pain Miner est un skill « voix du client » pour le pain mining : il trouve les vrais problèmes, souhaits, objections, motivations d'achat et raisons de changement/résiliation derrière un produit, un secteur, une audience, une marque, un concurrent ou vos propres données clients — et les transforme en décisions produit, marketing, vente et contenu. Fondé sur la méthode (Jobs-to-be-Done, The Mom Test, Value Proposition Canvas, Kano, RICE), il préserve le langage réel du client (verbatim, vérifié), étiquette chaque conclusion par confiance (étayé/plausible/hypothèse/faible) et priorise au lieu de lister. Honnête par conception : hypothèse ≠ preuve, pas de minorité bruyante comme vérité, pas de marketing de la peur.
Ce que fait ce skill
- Trouve de vrais pain points, souhaits, objections, motivations d'achat et raisons de changement/résiliation à partir d'avis, communautés, données de recherche, concurrents ou vos propres données clients
- Dix modes : Quick Pain Scan · Deep Pain Research · Competitor Pain Mining · Review Mining · Search-Intent Mining · Produit · Marketing · Objections-vente · Données-first-party · Interview Guide
- Moteur à quatre couches (source router → evidence miner → pain intelligence → output transformer) avec analyse en deux passes
- Cadre chaque pain comme un job-to-be-done + une Force (Push/Pull/Anxiety/Habit) — sépare usage et changement/churn
- Préserve et vérifie le langage réel du client (verbatim) — pas de citations inventées ou « Frankenstein »
- Étiquette chaque conclusion par confiance (étayé/plausible/hypothèse/faible) + indique l'échantillon et le dénominateur
- Priorise par Pain Score + RICE/ICE + Kano et livre un verdict « quand NE PAS construire »
- Transforme les pains en hooks, claims, USP, FAQ, idées de fonctionnalités, roadmap, idées pub/newsletter/YouTube
- Détecte les raisons de changement (breakup), love signals, workarounds et pains indirects (silencieux)
- Reste légalement propre : API/exports plutôt que scraping, pas de contournement de ToS, anonymise vos données
Description
Pain Miner est un skill d'analyse « voix du client » et de pain mining — il vous empêche de construire des landing pages, des fonctionnalités ou des campagnes au feeling en rendant visible ce qui préoccupe vraiment les gens, dans leurs propres mots. L'idée directrice : ne pas deviner des idées, ne pas enjoliver des fonctionnalités, ne pas inventer des problèmes — mais trouver le vrai langage, repérer les problèmes récurrents, comprendre les objections, regrouper les souhaits, faire émerger les motivations d'achat. Il fonctionne avec un moteur à quatre couches : le **Source Router** choisit des *classes* de sources (données first-party, avis, communautés, intention de recherche, concurrents, sources tech et sociales) plutôt que des URL figées ; l'**Evidence Miner** collecte les signaux et conserve le verbatim ; le **Pain Intelligence Engine** code et regroupe (par source d'abord, puis inter-sources, pour préserver la nuance), attribue type de pain, émotion, rôle et étape du parcours d'achat et évalue fréquence, gravité, intention d'achat et confiance ; l'**Output Transformer** en fait des livrables exploitables. La colonne vertébrale, c'est de la vraie méthode : **Jobs-to-be-Done** (chaque pain est un job bloqué, pas une fonctionnalité manquante) plus les **Four Forces** (Push/Pull/Anxiety/Habit — pour séparer les pains d'usage des pains de changement/churn), le **filtre Mom Test** (le comportement passé et l'argent réel comptent ; opinions, hypothèses et compliments sont dévalués ; les demandes de fonctionnalités sont retraduites vers le pain sous-jacent), le **Value Proposition Canvas** (jobs/pains/gains) avec une étiquette **Kano** (must-be/performance/delighter), la priorisation **RICE/ICE** et l'**analyse thématique Braun & Clarke** (un thème = une interprétation plus 2–4 vraies citations). Pain Miner préserve et **vérifie** le langage réel du client — pas de « citations Frankenstein » inventées ou recomposées —, étiquette chaque conclusion par confiance, reste conscient des biais (minorité bruyante, sélection, survie, récence) et indique toujours l'échantillon et le dénominateur. Dix modes couvrent tout le parcours : Quick Pain Scan, Deep Pain Research, Competitor Pain Mining, Review Mining, Search-Intent Mining, Produit, Marketing, Objections-vente, Données-first-party et un mode Interview Guide qui transforme les hypothèses en questions Mom-Test/switch-interview. Chaque exécution se termine de façon exploitable — pains priorisés avec verbatims, les livrables demandés (matrice de pains, matrice d'objections, personas, carte du parcours d'achat, hooks, USP, FAQ, idées de fonctionnalités, roadmap) et un verdict « quand NE PAS construire » plus une prochaine étape de validation concrète. Propre sur le plan légal et éthique : préfère les API officielles/exports autorisés au scraping, ne contourne pas les logins/paywalls/ToS, anonymise vos propres données clients (et confie les questions de confidentialité au Contrôle RGPD) et ne travaille jamais de façon manipulatrice. Pain Miner est la couche « voix du client » en amont de Pain-to-Punchline, Deep Research, l'Architecte d'audience et le Brief SEO.
Exemples
Ce qu’il ne fait pas
- Ne traite pas un avis isolé comme une vérité de marché — étiquette la confiance et indique l'échantillon honnêtement
- N'invente ni pains, ni chiffres, ni citations, ni sources ; marque les hypothèses et demande à valider
- Ne fabrique ni peur, ni fausse urgence, ni promesses non étayées — pas de marketing de la peur
- Ne contourne ni logins, ni paywalls, ni protections anti-scraping, ni limites de débit/d'avis ; aucune revendication de scraping
- N'évalue ni n'expose des individus à partir de données importées — analyse des motifs agrégés
- Ne déverse pas un mur non trié — il priorise et sait dire « ne construis pas ça »
Compatibilité & technique
- Testé (interne)
- 4 scénarios
- Runtime recommandé
- Le modèle le plus puissant disponible ; pour des pains étayés, un modèle avec recherche web/deep research ou vos propres données clients (imports).
- Modes
- Quick Pain Scan (première lecture rapide) · Deep Pain Research (sources, clusters, confiance) · Competitor Pain Mining · Review Mining · Search-Intent Mining · Mode Produit (priorisation de fonctionnalités, RICE, MVP) · Mode Marketing (hooks, claims, landing page) · Mode Objections-vente (matrice d'objections) · Mode Données-first-party (vos données, anonymisées) · Mode Interview Guide (validation Mom-Test / switch-interview)
- Entrées
- Produit / secteur / logiciel / marque / audience / concurrent / idée (texte) · Avis, commentaires, fils de forum (collés) · Vos données : tickets de support, notes CRM, raisons de résiliation, NPS, enquêtes, chatlogs · Landing page / liste de fonctionnalités / roadmap existante · Listes de mots-clés / requêtes de recherche
- Format de sortie
- Rapport Markdown structuré (verdict + base de données, top pains avec verbatim + confiance, matrice de pains, liste de souhaits, matrice d'objections, déclencheurs émotionnels, mapping persona/parcours d'achat, opportunités produit/marketing/contenu, priorisation + « quand NE PAS construire », prochaine validation) ; quatre profondeurs (Compact/Standard/Deep/Export) avec matrices, heatmaps et blocs d'export copie/brief.
- Sous-catégorie
- Voix du client & pain mining
- Licence
- Proprietär
Profil de sécurité
S’exécute entièrement chez toi avec ta propre IA — aucun runtime externe, aucun coût récurrent.
Uniquement instructions, modèles et références — aucun script exécutable.
Accède à des sources externes / au réseau en usage normal (pages live, API de recherche/données).
Contenu livré
- pain-miner-1.0.0/11 fichiers
- .claude-plugin/marketplace.json
plugins/pain-miner/skills/pain-miner/11 fichiers
- SKILL.md
- manifest.json
references/9 fichiers
- first-party-data.md
- interview-guide.md
- mining-plays.md
- outputs-and-templates.md
- pain-miner-checklist.md
- pain-miner-method.md
- pain-taxonomy.md
- scoring-and-evidence.md
- source-router.md
- .agents/skills/pain-miner/→ universel — même contenu (Codex, Cursor, Copilot, Gemini, Windsurf, Cline)
- LICENSE.txt
Installation
Aussi comme prompt de chat
Pas d’outil IA ? Collez-le dans Claude, ChatGPT ou Gemini et utilisez la méthode aussitôt.
Ce skill n’embarque aucun script — le prompt porte donc sa méthode complète.
Fonctionne mieux quand votre chat a un accès web.
L’installation est la version complète — elle se déclenche automatiquement, exécute ses scripts et charge les références au besoin. En prompt de chat, vous pilotez la méthode vous-même.
Déverrouillez pour copier le prompt prêt à coller — ensuite dans « Mes skills ».
Avis
Pas encore d’avis – soyez le premier.
Remarque
La capacité de recherche dépend de la plateforme IA. Sans recherche web, Pain Miner travaille à partir d'hypothèses et de données fournies ; avec recherche web, deep research ou vos propres données, les résultats sont bien plus solides. Il ne remplace ni de vraies interviews clients ni un conseil juridique — il prépare, priorise et signale ce qui reste à valider.
Journal des modifications
- v1.0.001.07.2026[object Object]
Questions fréquentes
Que fait Pain Miner ?
Pain Miner est un skill « voix du client » pour le pain mining : il trouve les vrais problèmes, souhaits, objections, motivations d'achat et raisons de changement/résiliation derrière un produit, un secteur, une audience, une marque, un concurrent ou vos propres données clients — et les transforme en décisions produit, marketing, vente et contenu. Fondé sur la méthode (Jobs-to-be-Done, The Mom Test, Value Proposition Canvas, Kano, RICE), il préserve le langage réel du client (verbatim, vérifié), étiquette chaque conclusion par confiance (étayé/plausible/hypothèse/faible) et priorise au lieu de lister. Honnête par conception : hypothèse ≠ preuve, pas de minorité bruyante comme vérité, pas de marketing de la peur.
Comment savoir ce qui gêne vraiment les clients au lieu de deviner ?
Pain Miner est un skill « voix du client » : il extrait les vrais problèmes, souhaits, objections, motivations d'achat et raisons de résiliation à partir d'avis, communautés, données de recherche, concurrents ou vos propres données, préserve le langage réel du client (verbatim), étiquette chaque conclusion par confiance (étayé/plausible/hypothèse/faible) et les transforme en idées produit, hooks, FAQ et impulsions de roadmap.
Pain Miner fonctionne-t-il sans recherche web ?
Oui. Sans recherche web, Pain Miner travaille à partir de votre brief et livre des hypothèses clairement étiquetées, une stratégie de recherche et des modèles d'analyse. Il est le plus fort avec la recherche web, le deep research, les imports de fichiers ou vos propres données clients (tickets, avis, NPS) — c'est là que les hypothèses deviennent des pain points étayés.
Quelle est la différence entre Pain Miner et Pain-to-Punchline ?
Pain Miner trouve et priorise les vrais pains (recherche en amont). Pain-to-Punchline prend un pain connu et en fait une accroche publicitaire percutante. Pain Miner est la couche « voix du client » en amont, et transmet ses trouvailles à Pain-to-Punchline, Deep Research, l'Architecte d'audience, le Brief SEO ou le Contrôle RGPD.
Pain Miner invente-t-il des problèmes ou des citations ?
Non. Pain Miner n'invente jamais de pains, chiffres, citations ou sources. Chaque affirmation reçoit un niveau de confiance, les citations doivent exister au verbatim dans une source réelle (pas de « citations Frankenstein » recomposées), un avis isolé n'est jamais traité comme une vérité de marché, et sans données tout est clairement marqué comme hypothèse.
Pain Miner est-il manipulateur ou du marketing de la peur ?
Non. Pain Miner utilise de vrais problèmes clients pour communiquer plus clairement, utilement et pertinemment — jamais pour fabriquer de la peur, une fausse urgence ou des promesses non étayées. Le contenu marketing est toujours dérivé de pains étayés, jamais halluciné.
Pain Miner peut-il simplement scraper les avis et les forums ?
Pain Miner utilise la recherche web, les API officielles, les exports autorisés, les infos publiques ou vos données — et préfère les API/exports au scraping. Il ne contourne ni logins, ni paywalls, ni protections anti-scraping, ni limites de débit ou d'avis. Les noms d'auteurs d'avis sont des données personnelles (RGPD) ; pour l'évaluation, il passe le relais au Contrôle RGPD.
Avec quels outils d’IA Pain Miner fonctionne-t-il ?
Claude (Projects & prompt système) · ChatGPT (Custom GPT & Custom Instructions) · Tout LLM · Le plus fort avec recherche web / deep research / imports de fichiers / connecteurs · UI native (tableaux, boutons/formulaires) si disponible, sinon fallback Markdown
Comment utiliser Pain Miner ?
Pain Miner est un SKILL.md au standard ouvert agentskills.io : installez-le en une commande (npx) ou téléchargez-le et ajoutez-le à votre outil d’IA — Claude (Projects), ChatGPT (Custom GPT), Cursor, Copilot, Gemini CLI, etc. Aucun code requis.