Deep Research

Ce que fait ce skill

• Décompose les questions complexes en affirmations vérifiables et atomiques, et les priorise.
• Cherche sur plusieurs tours au lieu des seuls premiers résultats — synonymes, autres langues, sources spécialisées, forums, transcriptions vidéo et archives.
• Traque activement les sources primaires et faisant autorité : lois, études, registres, changelogs, statistiques officielles.
• Recoupe chaque affirmation clé de façon adverse contre des sources indépendantes et cherche activement contre-preuves et critiques.
• Détecte la fausse indépendance via la citation lineage : communiqués copiés ou même étude citée comptent pour une seule source.
• Évalue les sources selon l'autorité, l'actualité, le caractère primaire/secondaire, le biais et les conflits d'intérêts.
• Fait apparaître contradictions et incertitudes au lieu de les lisser, et documente les negative findings.
• Livre un rapport orienté preuves : d'abord un tableau de sources compact, puis preuves, confidence et liste de sources.
• Propose quatre niveaux de profondeur (Quick, Standard, Deep, Exhaustive) et des modes de sortie adaptés (Research Brief, Evidence Check, Decision Memo, Source Map, Technical, Legal/Policy, Historical).
• Peut évaluer, structurer et résumer les sources que vous fournissez, même sans accès web.

Description

Deep Research est un skill de recherche approfondie et de vérification des sources multi-sources — il décompose les questions complexes en affirmations vérifiables, cherche largement sur plusieurs tours, fait du fact-checking source par source, évalue les sources et produit des rapports traçables avec preuves et incertitudes. Il travaille comme une rédaction rigoureuse : il ne s'arrête pas aux premiers résultats, traque activement les sources primaires et les contre-preuves, et utilise un système de points pour atteindre la saturation (plusieurs sources indépendantes, au moins une primaire, plusieurs domaines et perspectives), avec des arrêts nets qui évitent les boucles sans fin. Son principe central est la neutralité : Deep Research ne décide jamais de ce qui est vrai ou faux — il rapporte les sources et évalue les preuves (nombre, indépendance, qualité, actualité, accord et conflit) et vous laisse le jugement. Chaque rapport s'ouvre sur un tableau de preuves compact (sources, variantes de faits, accord, liens), suivi des conclusions clés avec citations, des contradictions, des negative findings (ce qui a été cherché mais pas trouvé), d'un aperçu confidence / research-ledger et d'un Evidence Summary incluant « ce qui changerait le tableau ». Un atout : Deep Research vérifie la véritable indépendance des sources via la citation lineage — dix résultats qui copient le même communiqué ou la même étude comptent pour une seule source. Il propose quatre niveaux de profondeur (Quick, Standard, Deep, Exhaustive), sept modes de sortie (dont Research Brief, Evidence Check, Decision Memo, Source Map), un protocole high-stakes pour les sujets sensibles et un protocole de fraîcheur pour les questions urgentes. Il inclut 31 fichiers de référence (méthodologie plus bibliothèques de sources curées pour actualités, science, droit et administration, médecine, tech, finance, statistiques, sources internationales et multilingues, fact-checking et archives), des query recipes prêtes à l'emploi, six assistants Node optionnels et huit rapports d'exemple. Il ne s'active que sur demande explicite (opt-in avec un gate de mode ; dans les outils avec accès aux fichiers via un deep-research.config.json éditable). Pour une vraie profondeur, il utilise les outils web et de recherche de l'IA hôte ; sans eux, il évalue et condense les sources que vous fournissez. Achat unique, fonctionne localement avec votre propre IA.

Exemples

Ce qu’il ne fait pas

• Ne décide jamais de ce qui est vrai ou faux — il rapporte les sources et évalue les preuves ; le jugement vous revient.
• N'invente aucune source, chiffre, citation ou note ; incertitudes et lacunes sont indiquées ouvertement.
• Ne remplace pas un conseil professionnel juridique, médical ou financier — pour les sujets sensibles, il montre les sources faisant autorité et renvoie vers des professionnels.
• Ne contourne ni paywalls, ni connexions, ni restrictions de plateforme, et ne liste que des sources accessibles publiquement.
• N'apporte ni runtime ni scraping propre — il pilote les outils web de l'IA hôte.
• Ne se déclenche pas à chaque question : opt-in avec gate de mode ; « toujours » est une phrase à copier ou un fichier de config éditable.
• Ne transforme pas des sources faibles en preuves solides.

Compatibilité & technique

Testé (interne)

6 scénarios

Runtime recommandé

Tout modèle de chat capable doté d'outils web/recherche pour une vraie recherche approfondie ; particulièrement fluide dans les outils avec contexte fichier/projet (Claude Code, Cursor, etc.) car le skill peut utiliser ses références, bibliothèques de sources, scripts assistants et config éditable directement dans le projet.

Modes

Quick · Standard · Deep · Exhaustive · Research Brief · Evidence Check · Decision Memo · Source Map · Technical Research · Legal/Policy Scan · Historical Reconstruction

Entrées

Une question de recherche en langage naturel (« Recherche en profondeur si … ») · Une affirmation ou un chiffre à vérifier (Evidence Check) · Des sources/articles fournis à évaluer (mode hors ligne) · Une question de décision A contre B (Decision Memo)

Format de sortie

Un rapport orienté preuves — d'abord un tableau de sources/preuves compact, puis les conclusions clés avec citations, contradictions, negative findings, confidence / research ledger et un Evidence Summary. Mis en forme en Research Brief, Evidence Check, Decision Memo, Source Map ou Technical/Legal/Historical selon le besoin.

Sous-catégorie

Recherche / Travail sur les sources

Licence

Proprietär

Profil de sécurité

Contenu livré

• deep-research-pro-1.1.0/50 fichiers
  • .claude-plugin/marketplace.json
  • plugins/deep-research-pro/skills/deep-research-pro/50 fichiers

    • SKILL.md
    • README.md
    • manifest.json
    • examples/9 fichiers

      • example-conflicting-sources.md
      • example-decision-memo.md
      • example-fact-check-with-contradictions.md
      • example-full-research-run.md
      • example-negative-findings.md
      • example-research-ledger.md
      • research-report-template.md
      • scorecard.sample.json
      • source-evaluation-matrix.md
    • references/32 fichiers

      • 00-research-loop-and-scoring.md
      • 01-question-decomposition.md
      • 02-search-strategy-fan-out.md
      • 03-beyond-page-one.md
      • 04-source-evaluation.md
      • 05-adversarial-verification.md
      • 06-conflicting-sources.md
      • 07-citation-and-report.md
      • 08-confidence-and-uncertainty.md
      • 09-bias-and-fallacies.md
      • 10-platforms-youtube-video.md
      • 11-platforms-forums-social.md
      • 12-modes-and-activation.md
      • 13-offline-no-websearch-mode.md
      • 14-source-independence-and-citation-lineage.md
      • 15-research-ledger-schema.md
      • 16-high-stakes-and-freshness.md
      • 17-query-recipes.md
      • 18-negative-findings.md
      • 19-research-output-modes.md
      • 20-sources-news-media.md
      • 21-sources-science-academic.md
      • 22-sources-law-government.md
      • 23-sources-medicine-health.md
      • 24-sources-tech-software.md
      • 25-sources-finance-business.md
      • 26-sources-international-multilingual.md
      • 27-sources-data-statistics.md
      • 28-sources-fact-checking.md
      • 29-sources-archives-primary.md
      • 30-neutrality-and-evidence-first.md
      • deep-research-pro-checklist.md
    • scripts/6 fichiers

      • citation-validator.mjs
      • claim-coverage-report.mjs
      • query-recipe-generator.mjs
      • research-ledger-builder.mjs
      • research-scorecard.mjs
      • source-diversity-check.mjs
  • .agents/skills/deep-research-pro/→ universel — même contenu (Codex, Cursor, Copilot, Gemini, Windsurf, Cline)
  • LICENSE.txt

Installation

Aussi comme prompt de chat

Remarque

Skill de méthodologie générique — il rapporte les sources et la solidité des preuves, pas un verdict, et ne constitue pas un conseil juridique/médical/financier. Pour une vraie profondeur, il a besoin des outils web de l'IA hôte ; sans eux, il travaille avec les sources fournies. Les domaines des sources peuvent changer ; le skill priorise les sources primaires et vérifie l'actualité.

Journal des modifications

• v1.1.022.06.2026Sortie native à la plateforme : utilise désormais activement le formatage natif de votre plateforme — tableaux, listes de contrôle, blocs de code et options cliquables/boutons, avec repli numéroté sur les plateformes non interactives. Et des métadonnées internes qui préparent le futur constructeur d'agents.
• v1.0.022.06.2026Version initiale : skill de recherche approfondie méthodique — neutre (rapporte les sources et la solidité des preuves, pas un verdict), tableau de preuves d'abord, décomposition en affirmations, fan-out multi-tours, traque des sources primaires, vérification adverse, contrôle de citation lineage, système de points avec arrêts nets, negative findings, Research Ledger et Confidence Card, Evidence Summary. Quatre niveaux de profondeur, sept modes de sortie, protocoles high-stakes et fraîcheur, gate de mode opt-in et config éditable. 31 références dont 10 bibliothèques de sources curées et query recipes, 6 assistants Node optionnels, 8 rapports d'exemple et évaluations internes.

Questions fréquentes