Deep Research
Tiefenrecherche, die nicht beim dritten Treffer aufhört: breit suchen, Primärquellen jagen, gegenprüfen, Widersprüche zeigen, sauber belegen. Neutral — liefert Quellen und Beleglage, kein Wahrheitsurteil.
SKILL.md im offenen agentskills.io-Standard — direkt nutzbar in Claude, ChatGPT/Codex, Cursor, Copilot & Co.
Deep Research ist ein KI-Skill für methodische Tiefenrecherche — für Fragen, bei denen „klingt plausibel“ nicht reicht. Er zerlegt die Frage in prüfbare Aussagen, sucht breit (auch ausländische, Primär- und Fachquellen), prüft gegen unabhängige Quellen, deckt Widersprüche auf und liefert einen nachvollziehbaren, zitierten Report mit Beleglage — statt eines Urteils über wahr oder falsch.
Was dieser Skill macht
- Zerlegt komplexe Fragen in prüfbare, atomare Aussagen und priorisiert sie nach Wichtigkeit.
- Recherchiert über mehrere Suchrunden statt nur Top-Treffer — mit Synonymen, anderen Sprachen, Fachquellen, Foren, Video-Transkripten und Archiven.
- Sucht gezielt Primärquellen und autoritative Quellen: Gesetze, Studien, Register, Changelogs, amtliche Statistiken.
- Prüft jede Kernaussage adversarial gegen unabhängige Quellen und sucht aktiv Gegenbelege und Kritik.
- Erkennt Schein-Unabhängigkeit per Citation Lineage: kopierte Pressemitteilungen oder dieselbe zitierte Studie zählen als eine Quelle.
- Bewertet Quellen nach Autorität, Aktualität, Primär-/Sekundär-Charakter, Bias und Interessenkonflikt.
- Macht Widersprüche und Unsicherheiten sichtbar, statt sie zu glätten, und dokumentiert Negative Findings.
- Liefert einen evidenzbasierten Report: zuerst eine kompakte Quellen-Tabelle, dann Belege, Confidence und Quellenliste.
- Bietet vier Tiefe-Stufen (Quick, Standard, Deep, Exhaustive) und passende Output-Modi (Research Brief, Evidence Check, Decision Memo, Source Map, Technical, Legal/Policy, Historical).
- Kann ohne Web-Zugriff bereitgestellte Quellen bewerten, strukturieren und zusammenfassen.
Beschreibung
Deep Research ist ein Skill für Tiefenrecherche — er zerlegt komplexe Fragen in prüfbare Aussagen, recherchiert breit über mehrere Suchrunden, bewertet Quellen, prüft Widersprüche und erstellt nachvollziehbare Reports mit Belegen und Unsicherheiten. Der Skill arbeitet wie eine saubere Redaktion: Er hört nicht bei den ersten Treffern auf, sucht gezielt Primärquellen und Gegenbelege und prüft mit einem Punktesystem auf Sättigung (mehrere unabhängige Quellen, mindestens eine Primärquelle, mehrere Domains und Perspektiven), wobei klare Hard-Stops Endlosschleifen verhindern. Kernprinzip ist Neutralität: Deep Research entscheidet nie, was wahr oder falsch ist — er liefert Quellen und bewertet die Beleglage (Anzahl, Unabhängigkeit, Qualität, Aktualität, Übereinstimmung und Widerspruch) und überlässt das Urteil dir. Jeder Report beginnt mit einer kompakten Evidence-Tabelle (Quellen, Faktenvarianten, Übereinstimmung, Links), gefolgt von Kernaussagen mit Zitaten, Widersprüchen, Negative Findings (was gesucht und nicht gefunden wurde), einer Confidence- bzw. Research-Ledger-Übersicht und einer Evidence Summary samt „Was würde mein Bild ändern“. Besonders stark: Deep Research prüft echte Quellen-Unabhängigkeit per Citation Lineage — zehn Treffer, die dieselbe Pressemitteilung oder Studie kopieren, zählen als eine Quelle. Er kennt vier Tiefe-Stufen (Quick, Standard, Deep, Exhaustive), sieben Output-Modi (u. a. Research Brief, Evidence Check, Decision Memo, Source Map), ein High-Stakes-Protokoll für heikle Themen und ein Freshness-Protokoll für zeitkritische Fragen. Enthält 31 Referenz-Dateien (Methodik plus kuratierte Quellenbibliotheken für News, Wissenschaft, Recht und Ämter, Medizin, Technik, Finanzen, Statistik, internationale und mehrsprachige Quellen, Faktencheck und Archive), abarbeitbare Query-Recipes, sechs optionale Node-Helfer und acht Beispiel-Reports. Der Skill aktiviert sich nur auf ausdrücklichen Wunsch (Opt-in mit Modus-Gate; in Tools mit Dateizugriff über eine editierbare deep-research.config.json). Für echte Tiefe nutzt er die Web- und Suchtools der jeweiligen KI; ohne sie bewertet und verdichtet er bereitgestellte Quellen. Einmalkauf, läuft lokal mit deiner eigenen KI.
Beispiele
Was es nicht macht
- Entscheidet nie, was wahr oder falsch ist — er liefert Quellen und bewertet die Beleglage; das Urteil bleibt bei dir.
- Erfindet keine Quellen, Zahlen, Zitate oder Bewertungen; Unsicherheiten und Lücken werden offen ausgewiesen.
- Ersetzt keine professionelle Rechts-, Medizin- oder Finanzberatung — bei heiklen Themen zeigt er die maßgeblichen Quellen und verweist auf Fachpersonen.
- Umgeht keine Paywalls, Logins oder Plattformsperren und listet nur öffentlich zugängliche Quellen.
- Bringt keine eigene Runtime und kein eigenes Scraping mit — er steuert die Web-Tools der jeweiligen KI.
- Läuft nicht automatisch bei jeder Frage: Opt-in mit Modus-Gate; „dauerhaft“ gibt es als Kopier-Satz oder editierbare Config-Datei.
- Macht aus schwachen Quellen keine starken Belege.
Kompatibilität & Technik
- Geprüft (intern)
- 6 Szenarien
- Empfohlene Laufzeit
- Jedes fähige Chat-Modell mit Web-/Such-Tools für echte Tiefenrecherche; in Tools mit Datei-/Projektkontext (Claude Code, Cursor u. a.) besonders rund, weil der Skill References, Quellenbibliotheken, Helfer-Scripts und die editierbare Config direkt im Projekt nutzen kann.
- Modi
- Quick · Standard · Deep · Exhaustive · Research Brief · Evidence Check · Decision Memo · Source Map · Technical Research · Legal/Policy Scan · Historical Reconstruction
- Eingaben
- Forschungsfrage in natürlicher Sprache („Recherchiere gründlich, ob …“) · Eine zu prüfende Behauptung oder Zahl (Evidence Check) · Bereitgestellte Quellen/Artikel zur Bewertung (Offline-Modus) · Entscheidungsfrage A vs. B (Decision Memo)
- Ausgabeformat
- Evidenzbasierter Report — zuerst eine kompakte Quellen-/Evidence-Tabelle, dann Kernaussagen mit Zitaten, Widersprüche, Negative Findings, Confidence bzw. Research Ledger und eine Evidence Summary. Je nach Aufgabe als Research Brief, Evidence Check, Decision Memo, Source Map oder Technical/Legal/Historical.
- Unterkategorie
- Recherche / Quellenarbeit
- Lizenz
- Proprietär
Sicherheitsprofil
Läuft komplett bei dir mit deiner eigenen KI — keine externe Runtime, keine laufenden Kosten.
Enthält ausführbaren Code oder führt Aktionen/Tools aus — vor der Nutzung kurz reinschauen.
Greift im Normalbetrieb auf externe Quellen / das Netz zu (z. B. Live-Seiten, Such-/Daten-APIs).
Lieferumfang
- deep-research-pro-1.1.0/50 Dateien
- .claude-plugin/marketplace.json
plugins/deep-research-pro/skills/deep-research-pro/50 Dateien
- SKILL.md
- README.md
- manifest.json
examples/9 Dateien
- example-conflicting-sources.md
- example-decision-memo.md
- example-fact-check-with-contradictions.md
- example-full-research-run.md
- example-negative-findings.md
- example-research-ledger.md
- research-report-template.md
- scorecard.sample.json
- source-evaluation-matrix.md
references/32 Dateien
- 00-research-loop-and-scoring.md
- 01-question-decomposition.md
- 02-search-strategy-fan-out.md
- 03-beyond-page-one.md
- 04-source-evaluation.md
- 05-adversarial-verification.md
- 06-conflicting-sources.md
- 07-citation-and-report.md
- 08-confidence-and-uncertainty.md
- 09-bias-and-fallacies.md
- 10-platforms-youtube-video.md
- 11-platforms-forums-social.md
- 12-modes-and-activation.md
- 13-offline-no-websearch-mode.md
- 14-source-independence-and-citation-lineage.md
- 15-research-ledger-schema.md
- 16-high-stakes-and-freshness.md
- 17-query-recipes.md
- 18-negative-findings.md
- 19-research-output-modes.md
- 20-sources-news-media.md
- 21-sources-science-academic.md
- 22-sources-law-government.md
- 23-sources-medicine-health.md
- 24-sources-tech-software.md
- 25-sources-finance-business.md
- 26-sources-international-multilingual.md
- 27-sources-data-statistics.md
- 28-sources-fact-checking.md
- 29-sources-archives-primary.md
- 30-neutrality-and-evidence-first.md
- deep-research-pro-checklist.md
scripts/6 Dateien
- citation-validator.mjs
- claim-coverage-report.mjs
- query-recipe-generator.mjs
- research-ledger-builder.mjs
- research-scorecard.mjs
- source-diversity-check.mjs
- .agents/skills/deep-research-pro/→ universell — gleicher Inhalt (Codex, Cursor, Copilot, Gemini, Windsurf, Cline)
- LICENSE.txt
Installation
Auch als Chat-Prompt nutzbar
Kein KI-Tool? Füg ihn in Claude, ChatGPT oder Gemini ein und nutze die Methode sofort.
Du bekommst die volle Methode. Nur 6 Helfer-Skript(e), die Teile automatisieren, laufen erst in der Installation.
Funktioniert am besten, wenn dein Chat Web-Zugriff hat.
Die Installation ist die volle Version — sie greift automatisch, führt ihre Skripte aus und lädt Referenzen bei Bedarf. Als Chat-Prompt fährst du die Methode selbst.
Zum Kopieren des paste-fertigen Prompts freischalten — danach in „Meine Skills".
Bewertungen
Noch keine Bewertungen – sei der/die Erste.
Hinweis
Generischer Methodik-Skill — er liefert Quellen und Beleglage, kein Wahrheitsurteil, und ersetzt keine Rechts-, Medizin- oder Finanzberatung. Für echte Tiefe braucht er die Web-Tools der jeweiligen KI; ohne sie arbeitet er mit bereitgestellten Quellen. Quellen-Domains können sich ändern; der Skill priorisiert Primärquellen und prüft Aktualität.
Änderungen
- v1.1.022.06.2026Platform-native Ausgabe: nutzt jetzt aktiv die nativen Formate deiner Plattform — Tabellen, Checklisten, Codeblöcke und anklickbare/Button-Optionen, mit nummeriertem Fallback auf Plattformen ohne Interaktion. Dazu interne Metadaten, die den kommenden Agent-Baukasten vorbereiten.
- v1.0.022.06.2026Erstveröffentlichung: methodischer Tiefenrecherche-Skill — neutral (Quellen und Beleglage statt Wahrheitsurteil), Evidence-Tabelle zuerst, Claim-Zerlegung, Fan-out über mehrere Suchrunden, Primärquellen-Jagd, adversariale Verifikation, Citation-Lineage-Check, Punktesystem mit Hard-Stops, Negative Findings, Research Ledger und Confidence Card, Evidence Summary. Vier Tiefe-Stufen, sieben Output-Modi, High-Stakes- und Freshness-Protokoll, Opt-in mit Modus-Gate und editierbarer Config. 31 References inkl. 10 kuratierter Quellenbibliotheken und Query-Recipes, 6 optionale Node-Helfer, 8 Beispiel-Reports und interne Evals.
Häufige Fragen
Was macht Deep Research?
Deep Research ist ein KI-Skill für methodische Tiefenrecherche — für Fragen, bei denen „klingt plausibel“ nicht reicht. Er zerlegt die Frage in prüfbare Aussagen, sucht breit (auch ausländische, Primär- und Fachquellen), prüft gegen unabhängige Quellen, deckt Widersprüche auf und liefert einen nachvollziehbaren, zitierten Report mit Beleglage — statt eines Urteils über wahr oder falsch.
Warum Deep Research statt einfach einen Prompt zu schreiben?
Ein spontaner Prompt liefert oft die ersten Treffer und glättet Widersprüche; Deep Research folgt stattdessen einer festen Methode — Claim-Zerlegung, mehrere Suchrunden, Primärquellen-Jagd, adversariale Gegenprüfung und ein Citation-Lineage-Check, damit kopierte Pressemitteilungen nicht mehrfach als Beleg zählen. Er erfindet dabei keine Quellen, Zahlen oder Zitate, weist Lücken offen aus und fällt bewusst kein Wahrheitsurteil, sondern zeigt die Beleglage mit Confidence und Negative Findings. Das ist die Disziplin und der Schutz vor Schein-Belegen, die eine einzelne Frage nicht mitbringt.
Wann lohnt sich Deep Research — und wann eher nicht?
Es lohnt sich, wenn belastbare Quellen, mehrere Perspektiven oder eine nachvollziehbare Beweisführung zählen — etwa Faktenchecks, Markt- und Technikrecherche, Entscheidungsgrundlagen (A gegen B) oder strittige Themen; für einfache Wissensfragen aktiviert es sich bewusst nicht. Eher nicht, wenn du ein fertiges Ja-oder-Nein-Urteil erwartest (es liefert Quellen und Beleglage statt Wahrheitsurteil), wenn du Inhalte hinter Paywalls oder Logins brauchst (die umgeht es nicht) oder wenn es professionelle Rechts-, Medizin- oder Finanzberatung ersetzen soll — dort zeigt es die maßgeblichen Quellen und verweist auf Fachpersonen.
Was macht Deep Research anders als eine normale KI-Antwort?
Deep Research arbeitet nicht mit wenigen Treffern, sondern mit einer strukturierten Recherche-Schleife: Claim-Zerlegung, breite Suche über mehrere Runden, Primärquellen-Jagd, adversariale Gegenprüfung, ein Unabhängigkeits-Check der Quellen und ein Punktesystem mit klaren Stopp-Regeln. Das Ergebnis ist ein nachvollziehbarer Report mit Quellen-Tabelle, Belegen, Confidence und offenen Lücken — keine schnelle, ungeprüfte Antwort.
Entscheidet Deep Research, ob eine Aussage wahr ist?
Nein — Neutralität ist das Kernprinzip. Deep Research entscheidet nie, was richtig oder falsch ist. Der Skill liefert Quellen und bewertet die Beleglage (wie viele unabhängige Quellen, welche Qualität, Aktualität, Übereinstimmung oder Widerspruch) und überlässt das Urteil dir. Statt „falsch“ sagt er zum Beispiel „keine Primärquelle gefunden; die Zahl geht auf eine einzige Quelle zurück“.
Wann sollte ich Deep Research verwenden?
Deep Research eignet sich für Fragen, bei denen belastbare Quellen, mehrere Perspektiven oder eine nachvollziehbare Beweisführung zählen — Faktenchecks, Marktrecherche, technische Recherche, Entscheidungsgrundlagen oder strittige Themen. Für einfache Wissensfragen aktiviert er sich bewusst nicht.
Braucht Deep Research Web-Zugriff?
Für echte Tiefenrecherche nutzt Deep Research die Web- und Such-Tools der jeweiligen KI. Ohne Web-Zugriff arbeitet der Skill im Offline-Modus: Er bewertet, strukturiert und verdichtet Quellen, die du bereitstellst, und weist aus, dass die Live-Breite fehlt.
Wie verhindert Deep Research, dass dieselbe Aussage mehrfach als Beleg zählt?
Deep Research prüft echte Unabhängigkeit per Citation Lineage: Mehrere Seiten, die dieselbe Pressemitteilung oder Studie kopieren, zählen als eine Quelle. Erst unabhängige Quellen mit eigener Datengrundlage gelten als echte Bestätigung.
Kann Deep Research dauerhaft aktiv bleiben?
Deep Research startet nur auf ausdrücklichen Wunsch. Für „dauerhaft“ liefert der Skill einen kopierbaren Instruction-Text für Projekt- oder System-Prompts und kann in Tools mit Dateizugriff eine editierbare deep-research.config.json ablegen. Eine automatische, tool-übergreifende Dauer-Aktivierung gibt es bewusst nicht — du behältst die Kontrolle.
Mit welchen KI-Tools funktioniert Deep Research?
Claude (Projects & System-Prompt) & Claude Code · ChatGPT/Codex, Cursor, Copilot, Gemini CLI, Windsurf, Cline (SKILL.md/Paste-in) · Nutzt die Web-/Such-Tools der jeweiligen KI; optionaler Offline-Modus für bereitgestellte Quellen; optionale Node-Helfer
Wie setze ich Deep Research ein?
Deep Research ist eine SKILL.md im offenen agentskills.io-Standard: per Befehl installieren (npx) oder herunterladen und ins KI-Tool laden — Claude (Projects), ChatGPT (Custom GPT), Cursor, Copilot, Gemini CLI u. a. Kein Code nötig.