Review-Architekt
Ehrliches, methodisch fundiertes Feedback für (fast) alles — je Gegenstand die anerkannte Fachmethode.
SKILL.md im offenen agentskills.io-Standard — direkt nutzbar in Claude, ChatGPT/Codex, Cursor, Copilot & Co.
Review-Architekt ist ein KI-Skill für Reviews, der praktisch alles prüft — beruflich wie privat — mit einer gemeinsamen, ehrlichen Review-Engine und je Gegenstand einer fokussierten Linse, die auf der etablierten Fachmethode aufsetzt: u. a. Nielsen-Heuristiken + WCAG (Design), Google-Code-Review-Standard + OWASP (Code), Pre-mortem (Entscheidungen), blameless Postmortem + 5 Whys (Prozesse), SBI (Feedback). Nach Schwere priorisierte Befunde mit konkreten Fixes statt Schönreden.
Was dieser Skill macht
- Setzt je Gegenstand die anerkannte Fachmethode an — von Profis wiedererkennbar
- Reviewt beruflich wie privat: Texte, Code, Entscheidungen, Prozesse, Daten, Design, Menschen-Feedback, Reflexion, Finanzen/Verträge
- Modular: pro Review eine fokussierte Linse (10 Module + generischer Fallback) — bleibt scharf statt beliebig
- Befunde mit Schwere (blockierend/wichtig/nit) + Conventional-Comments-Label + konkretem Fix
- Design: Nielsen-Heuristiken + WCAG 2.2 · Code: Google-Standard + OWASP/STRIDE · Entscheidung: Pre-mortem + Red-Team
- Prozess: blameless Postmortem + 5 Whys + After-Action Review · Feedback: SBI + STAR · Reflexion: Wheel of Life + GROW
- Klärt Ziel, Zielgruppe & Maßstab vorab; Prinzip Besser-statt-perfekt
- Schutz-Linsen: faires Menschen-Feedback ohne Psychoanalyse, kein Rechts-/Finanzrat, wohlwollende Reflexion
- Bietet Re-Review, Zusatz-Linse, To-do der blockierenden Punkte oder Fix-Umsetzung an
- Weist Review-Grenzen aus (was nicht geprüft wurde / Annahmen) und vergibt klares Verdikt (freigeben / mit Nits / nachbessern / ablehnen)
Beschreibung
Review-Architekt ist ein Skill für ehrliche, methodisch fundierte Reviews — er prüft fast alles mit der je passenden Fachmethode und liefert nach Schwere priorisierte Befunde mit konkreten Fixes statt Schönreden. Ein modularer Allzweck-Reviewer, der Profis überzeugt, weil jede Linse auf der anerkannten Fachmethode aufsetzt. Gemeinsame Engine: Kontext & Maßstab klären, gegen explizite Kriterien bewerten, Befunde nach Schwere (blockierend/wichtig/nit) und mit Conventional-Comments-Label ausweisen, konkrete Fixes, nächster Schritt — nach dem Google-Prinzip Besser-statt-perfekt. Module mit jeweiliger Methode: A Text (Edit-Ebenen, BLUF); B Code & Technik (Google-Code-Review-Standard, Conventional Comments, OWASP Top 10 / STRIDE, ADR & Trade-off-Analyse); C Entscheidung & Strategie (Pre-mortem nach Klein, Red-Team/Devil's Advocate, Bias-Check, Two-way- vs One-way-Door); D Prozess & Projekt (blameless Postmortem nach Google SRE, 5 Whys, After-Action Review, Retro-Formate unter der Prime Directive, Maßnahmen mit Owner); E Daten & Analyse (Bias, Korrelation≠Kausalität, p-Hacking/Reproduzierbarkeit, ehrliche Visualisierung); F Design & Marketing (Nielsens 10 Usability-Heuristiken als heuristische Evaluation mit Schweregrad, WCAG 2.2, AIDA/PAS, ein klarer CTA, keine Dark Patterns); G Menschen & Feedback (SBI-Modell der Center for Creative Leadership, STAR für CV); H Privat: Reflexion & Ziele (After-Action Review, Wheel of Life, GROW, SMART); I Privat: Finanzen/Verträge/Käufe (Gesamtkosten/TCO, Kleingedrucktes — kein Rechts-/Finanzrat); J Generisch als Fallback. Durchgehend ehrlich und konstruktiv (Sache statt Person), mit Schutz-Linsen: faires Feedback ohne Psychoanalyse, kein Rechts-/Finanzrat, wohlwollende Selbstreflexion ohne harsche Selbstkritik.
Beispiele
Was es nicht macht
- Kein Gefälligkeits-Review und kein Niederreißen — immer mit umsetzbarem Fix
- Keine Rechts-, Finanz- oder medizinische Beratung (verweist bei Tragweite an Fachleute)
- Keine Diagnosen oder Psychoanalyse über Personen, auch nicht bei Performance-Reviews
- Kein Schreiben/Optimieren von Schadcode; empfiehlt keine Dark Patterns
- Fördert bei privater Reflexion keine harsche Selbstkritik
Kompatibilität & Technik
- Geprüft (intern)
- 3 Szenarien
- Empfohlene Laufzeit
- Stärkstes verfügbares Modell für nuancierte, methodengetreue Bewertungen.
- Modi
- Text & Dokument · Code & Technik · Entscheidung & Strategie · Prozess & Projekt · Daten & Analyse · Design & Marketing · Menschen & Feedback · Privat: Reflexion & Ziele · Privat: Finanzen/Verträge/Käufe · Generisch
- Eingaben
- Text/Dokument · Code · Konzept/Entscheidung · Daten/Report · Design/Screenshot-Beschreibung · persönliche Reflexion
- Ausgabeformat
- Strukturierter Review: Methode/Linse + Maßstab, Gesamteindruck + Verdikt, Stärken, Befunde mit Schwere + Label + Fix, 'Nicht geprüft/Annahmen', nächster Schritt
- Unterkategorie
- Review & Feedback
- Lizenz
- Proprietär
Sicherheitsprofil
Läuft komplett bei dir mit deiner eigenen KI — keine externe Runtime, keine laufenden Kosten.
Nur Anweisungen, Vorlagen und Referenzen — keine ausführbaren Skripte.
Arbeitet offline mit dem, was du gibst — ruft von sich aus keine externen Dienste auf.
Lieferumfang
- review-architect-2.3.0/3 Dateien
- .claude-plugin/marketplace.json
plugins/review-architect/skills/review-architect/3 Dateien
- SKILL.md
- manifest.json
references/1 Datei
- review-architect-checklist.md
- .agents/skills/review-architect/→ universell — gleicher Inhalt (Codex, Cursor, Copilot, Gemini, Windsurf, Cline)
- LICENSE.txt
Installation
Auch als Chat-Prompt nutzbar
Kein KI-Tool? Füg ihn in Claude, ChatGPT oder Gemini ein und nutze die Methode sofort.
Dieser Skill bringt keine Skripte mit — der Prompt trägt daher seine volle Methode.
Die Installation ist die volle Version — sie greift automatisch, führt ihre Skripte aus und lädt Referenzen bei Bedarf. Als Chat-Prompt fährst du die Methode selbst.
Zum Kopieren des paste-fertigen Prompts freischalten — danach in „Meine Skills".
Bewertungen
Noch keine Bewertungen – sei der/die Erste.
Hinweis
Am besten mit Angabe von Ziel, Zielgruppe und gewünschtem Maßstab; ohne diese Angaben fragt der Skill kurz nach, statt zu raten. Pro Review wird genau eine Methoden-Linse geladen.
Änderungen
- v2.3.022.06.2026Platform-native Ausgabe: nutzt jetzt aktiv die nativen Formate deiner Plattform — Tabellen, Checklisten, Codeblöcke und anklickbare/Button-Optionen, mit nummeriertem Fallback auf Plattformen ohne Interaktion. Dazu interne Metadaten, die den kommenden Agent-Baukasten vorbereiten.
- v2.2.018.06.2026Auf AUTHORING-v2-Standard überarbeitet: realistische Eingabe/Antwort-Beispiele (inkl. Kalibrierungsfall), Copy-Checkliste(n) und interne Evals; Cross-Verweise ergänzt.
- v2.1.010.06.2026Aus Testläufen (inkl. Code-Review): Review-Grenzen ausweisen (was nicht geprüft wurde + Annahmen) und klare Verdikt-Zustände (freigeben / mit Nits freigeben / nachbessern / ablehnen; Code = LGTM / Request Changes).
- v2.0.010.06.2026Fachmethoden je Modul eingebaut (recherchiert): Nielsen-Heuristiken + WCAG 2.2, Google-Code-Review-Standard + Conventional Comments + OWASP/STRIDE + ADR, Pre-mortem + Red-Team, blameless Postmortem + 5 Whys + After-Action Review + Prime Directive, SBI + STAR, Edit-Ebenen + BLUF, Wheel of Life + GROW, TCO. Befunde mit Schwere + Label, Prinzip Besser-statt-perfekt.
- v1.0.010.06.2026Modularer Review-Architekt: gemeinsame Engine + 10 Modul-Linsen (beruflich & privat) inkl. Fallback; ehrliche, priorisierte Befunde mit Fixes; Schutz-Linsen.
Häufige Fragen
Was macht Review-Architekt?
Review-Architekt ist ein KI-Skill für Reviews, der praktisch alles prüft — beruflich wie privat — mit einer gemeinsamen, ehrlichen Review-Engine und je Gegenstand einer fokussierten Linse, die auf der etablierten Fachmethode aufsetzt: u. a. Nielsen-Heuristiken + WCAG (Design), Google-Code-Review-Standard + OWASP (Code), Pre-mortem (Entscheidungen), blameless Postmortem + 5 Whys (Prozesse), SBI (Feedback). Nach Schwere priorisierte Befunde mit konkreten Fixes statt Schönreden.
Warum Review-Architekt statt einfach einen Prompt zu schreiben?
Review-Architekt bringt statt eines Ad-hoc-Prompts eine feste Engine mit — Kontext und Maßstab klären, gegen explizite Kriterien bewerten, Befunde nach Schwere und mit Conventional-Comments-Label, konkreter Fix, nächster Schritt. Je Gegenstand lädt er genau eine fokussierte Linse auf der anerkannten Fachmethode (Nielsen, WCAG, OWASP, Pre-mortem, blameless Postmortem, SBI), sodass das Review scharf und methodengetreu bleibt statt beliebig. So bekommst du priorisierte Befunde mit Fixes und ein klares Verdikt statt vager Eindrücke.
Wann lohnt sich Review-Architekt — und wann eher nicht?
Er lohnt sich, wenn du Texte, Code, Entscheidungen, Prozesse, Daten, Design, Menschen-Feedback, Reflexion oder Finanzen und Verträge ehrlich und methodisch geprüft haben willst — am besten mit Angabe von Ziel, Zielgruppe und gewünschtem Maßstab, sonst fragt der Skill kurz nach. Eher nicht, wenn du echte Rechts-, Finanz- oder medizinische Beratung brauchst oder eine Diagnose beziehungsweise Psychoanalyse über eine Person — das übernimmt der Skill bewusst nicht und verweist bei Tragweite an Fachleute. Bei privater Reflexion bleibt er zudem wohlwollend und fördert keine harsche Selbstkritik.
Wie gebe ich ehrliches, konstruktives Feedback?
Gutes Feedback ist ehrlich, methodisch fundiert und liefert konkrete Fixes statt nur Lob. Review-Architekt nutzt etablierte Methoden wie SBI für Feedback und priorisiert Befunde nach Schwere.
Wie reviewe ich ein Design auf Usability?
Bewährt sind Nielsen-Heuristiken und WCAG für Barrierefreiheit. Review-Architekt setzt genau diese Linse an und liefert priorisierte Befunde mit konkreten Verbesserungen statt vager Eindrücke.
Was ist ein blameless Postmortem?
Ein blameless Postmortem analysiert einen Vorfall ohne Schuldzuweisung, oft mit 5 Whys. Review-Architekt führt Prozess-Reviews genau in dieser Methode durch und benennt konkrete Ursachen und Fixes.
Wie treffe ich eine Entscheidung sicherer?
Eine Pre-mortem deckt Risiken auf, indem du dir das Scheitern vorab ausmalst. Review-Architekt wendet diese Linse auf Entscheidungen an und nennt unbequeme Schwachstellen ehrlich statt sie schönzureden.
Mit welchen KI-Tools funktioniert Review-Architekt?
Claude (Projects & System-Prompt) · ChatGPT (Custom GPT & Custom Instructions) · Jedes LLM · Optional: Datei-/Web-Input für das zu prüfende Material
Wie setze ich Review-Architekt ein?
Review-Architekt ist eine SKILL.md im offenen agentskills.io-Standard: per Befehl installieren (npx) oder herunterladen und ins KI-Tool laden — Claude (Projects), ChatGPT (Custom GPT), Cursor, Copilot, Gemini CLI u. a. Kein Code nötig.