Web AI Vitals

Was dieser Skill macht

• Bewertet 7 Kategorien mit je 0–100 (Crawl-Zugang, Roh-HTML-Lesbarkeit, Struktur & Semantik, strukturierte Daten, Direkt-Antwort/GEO, KI-Leitdateien, Vertrauen & Frische)
• Erklärt, wie KI-Sichtbarkeit entsteht: über Live-Retrieval (RAG) — und prüft die Voraussetzungen dafür (crawlbar + indexiert)
• Prüft den Crawl-Zugang je Bot getrennt nach Suche vs. Training (OAI-SearchBot/ChatGPT-User/GPTBot, Claude-SearchBot/Claude-User/ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended, Bingbot)
• Erkennt CDN-/WAF-Blocks (Cloudflare, 403/429-Challenges) — die häufigste Ursache für „KI sieht meine Seite nicht"
• Bewertet die Roh-HTML-Lesbarkeit: steht der Inhalt OHNE JavaScript da? (KI-Bots rendern meist kein JS — Client-only-SPAs sind oft leere Hülsen)
• Prüft semantisches HTML, Überschriften-Hierarchie und chunkbare Abschnitte für besseres RAG-Retrieval
• Checkt strukturierte Daten (Schema.org/JSON-LD: Organization, Article, FAQ, Product, sameAs) und ihre Konsistenz mit dem sichtbaren Inhalt
• Bewertet das Direkt-Antwort-/GEO-Format: zitierfähige 40–60-Wörter-Blöcke, Frage-Überschriften, FAQ, Originaldaten
• Prüft KI-Leitdateien (llms.txt, ai.txt, Sitemap mit lastmod, Canonical, knowledge.json) — mit ehrlicher Einordnung des realen Nutzens von llms.txt
• Beschafft Daten wo möglich selbst: Roh-HTML wie ein KI-Bot (curl mit GPTBot-User-Agent), robots.txt, Header, Leitdateien; sonst Analyse aus gelieferten Daten + exakte Befehle
• Liefert je Befund einen konkreten Ein-Satz-Fix + Empfehlungsstärke (Pflicht/empfohlen/situativ/optional) und kann fertige robots.txt/llms.txt/JSON-LD-Snippets generieren
• Kennzeichnet jeden Befund mit einer Evidenzstufe (Gemessen/Abgeleitet/Nur mit Account/Geschätzt) und liest die 7 Kategorien je KI-Engine (ChatGPT/Perplexity/Claude/Gemini/Copilot)
• Endet mit einem verpflichtenden Todo-Backlog: je Aufgabe Prio (P0–P3), Akzeptanzkriterium, Verifikation, Aufwand & Risiko — nicht nur Scores
• Erzeugt auf Wunsch eine teilbare SVG-Ergebnisgrafik (Score-Karte mit Datum, 7 Kategorien, Top-3-Maßnahmen, Disclaimer) per mitgeliefertem Render-Script — schwache Werte bleiben sichtbar rot
• Verpackt die To-dos auf Wunsch als kopierfertigen Prompt für ein anderes KI-Tool, als Entwickler-/CMS-Umsetzungsplan oder setzt direkt um (nur bei echtem Repo-/CMS-Zugriff)
• Behandelt Allow vs. Block neutral (Training aussperren, Suche offen) — gemessen vs. geschätzt wird gekennzeichnet

Beschreibung

Web AI Vitals ist ein Skill für KI-Sichtbarkeit (GEO) — er prüft in sieben Kategorien à 0–100, wie gut deine Seite von ChatGPT, Claude und Perplexity gecrawlt, gelesen und zitiert werden kann, und nennt je Befund einen konkreten Fix. Ein umfassendes KI-Lesbarkeits- und GEO-Audit (Generative Engine Optimization), das prüft, ob KI-Antwortmaschinen eine Seite crawlen, im Roh-HTML lesen, strukturell verstehen und zitieren können — in sieben Kategorien à 0–100. AI-Crawl-Zugang prüft robots.txt je relevantem Bot (OpenAI: OAI-SearchBot/ChatGPT-User/GPTBot; Anthropic: Claude-SearchBot/Claude-User/ClaudeBot; Perplexity; Google: Googlebot/Google-Extended; Microsoft: Bingbot — ChatGPT-Retrieval läuft stark über den Bing-Index) sowie CDN-/WAF-Blocks (Cloudflare, 403/429-Challenges) und versehentliche Sperren. Roh-HTML-Lesbarkeit prüft, ob der Inhalt OHNE JavaScript im initialen HTML steht — die großen KI-Crawler rendern aus Kostengründen meist kein JS (Google ist die Ausnahme). Struktur & Semantik bewertet eine saubere h1/h2/h3-Hierarchie, semantische Landmarks, Listen/Tabellen und chunkbare, themenreine Abschnitte (RAG zerlegt Seiten in Chunks). Strukturierte Daten prüft Schema.org/JSON-LD (Organization, Article, FAQPage, Product, Person, Breadcrumb, sameAs) und deren Konsistenz mit dem sichtbaren Inhalt. Direkt-Antwort-Format (GEO) bewertet zitierfähige 40–60-Wörter-Blöcke, Frage-Überschriften, FAQ, TL;DR und Originaldaten. KI-Leitdateien prüft llms.txt (ehrlich eingeordnet: verbreitet, aber von den großen Bots derzeit kaum abgerufen — niedriger Hebel), ai.txt, Sitemap mit lastmod, Canonical und ergänzende Wissensdateien. Vertrauen & Frische bewertet Autor/Publisher-Identität, Datums-/Frische-Signale (Perplexity gewichtet Aktualität), Belege, HTTPS und die Index-Voraussetzung (ohne Indexierung kein Live-Retrieval). Sichtbarkeit in KI-Antworten entsteht über Live-Retrieval (RAG); der Skill prüft genau dessen Voraussetzungen — crawlbar UND indexiert. Gemessen vs. geschätzt wird stets gekennzeichnet, nie erfunden. Allow vs. Block (Training aussperren, Suche offen lassen) ist eine neutrale Strategie-Entscheidung des Betreibers. Ausgabe: Score-Tabelle, Bot-Zugangs-Matrix, Befunde je Kategorie mit Schwere/Fix/Empfehlungsstärke, priorisierte Maßnahmen und eine realistische Erwartung. Nur eigene/autorisierte Seiten, kein Scraping, keine Umgehung von Bot-Schutz. Synergie: Performance/Sicherheit/klassisches SEO via Web Vitals, Inhalts-Briefings via SEO-Briefing, Rendering-Code-Fixes via Code-Reviewer Pro.

Beispiele

Was es nicht macht

• Garantiert keine Zitate oder Rankings — der Skill bewertet die KI-Lesbarkeit einer Seite, er ist kein Ranking-Tool
• Erfindet keine Sichtbarkeits-Zahlen; ohne echte Quelle klar als Schätzung gekennzeichnet
• Scrapt keine fremden Inhalte und umgeht keinen Bot-Schutz/keine Paywalls; nur eigene/autorisierte Seiten
• Drängt keine Allow/Block-Strategie auf — Trainings-Crawler auszusperren ist legitim
• Ersetzt keine echten KI-Sichtbarkeits-Tracker, kein Bing/Google Webmaster Tools und keine rechtliche Prüfung

Kompatibilität & Technik

Geprüft (intern)

5 Szenarien

Empfohlene Laufzeit

Stärkstes verfügbares Modell; mit Web-/Shell-Zugriff für den Live-Abruf von Seite, robots.txt und Headern am wirkungsvollsten.

Modi

Voll-Audit (→ Todo-Backlog + Ergebnisgrafik + Handoff) · Einzel-Kategorie · „Warum sieht ChatGPT meine Seite nicht?" · Datei-Generator (robots.txt/llms.txt/JSON-LD) · Strategie-Beratung (sichtbar vs. Training blocken) · Console-Assisted-Audit (GSC-/Bing-/Tracker-Export einlesen) · Re-Audit/Vergleich

Eingaben

URL (+ optional Web-/Shell-Zugriff) · Roh-HTML (View-Source/curl) · robots.txt · HTTP-Header-Dump · vorhandene llms.txt/ai.txt/sitemap.xml · optional: Ziel-KI, Strategie, Seitentyp

Ausgabeformat

Score-Tabelle (7 Kategorien à 0–100 + Ampel) mit Bot-Zugangs-Matrix und Lesart je KI-Engine, Befunde je Kategorie (Schwere + konkreter Fix + Empfehlungsstärke + Evidenzstufe), ein verpflichtender Todo-Backlog (Prio · Akzeptanzkriterium · Verifikation · Aufwand · Risiko), realistische Erwartung (Zeithorizont), ausgewiesene Datenbasis/Grenzen, eine optionale teilbare SVG-Ergebnisgrafik und ein Handoff-Schritt (kopierfertiger Prompt / Entwickler-CMS-Plan / direkte Umsetzung)

Unterkategorie

KI-Sichtbarkeit & GEO

Lizenz

Proprietär

Sicherheitsprofil

Lieferumfang

• web-ai-vitals-1.7.0/8 Dateien
  • .claude-plugin/marketplace.json
  • plugins/web-ai-vitals/skills/web-ai-vitals/8 Dateien

    • SKILL.md
    • manifest.json
    • assets/1 Datei

      • ai-vitals-card-sample.svg
    • references/4 Dateien

      • agent-discovery.md
      • bots-and-snippets.md
      • web-ai-vitals-audit-output.md
      • web-ai-vitals-checklist.md
    • scripts/1 Datei

      • render-ai-vitals-card.mjs
  • .agents/skills/web-ai-vitals/→ universell — gleicher Inhalt (Codex, Cursor, Copilot, Gemini, Windsurf, Cline)
  • LICENSE.txt

Installation

Auch als Chat-Prompt nutzbar

Hinweis

Am stärksten mit Web-/Shell-Zugriff (Claude Code, Server, CI): dann ruft der Skill Roh-HTML wie ein KI-Bot, robots.txt, Header und Leitdateien selbst ab. Im reinen Chat genügt geliefertes HTML/robots.txt + eine Rückfrage mit Copy-Paste-Befehlen. Off-Site-Signale und fremde Indizes (Bing/Google) sind aus der Seite allein nicht voll prüfbar. Nur eigene/autorisierte Seiten.

Änderungen

• v1.7.001.07.2026Agentische Discovery-Schicht ergänzt (Kategorie 6 + neue Referenz agent-discovery): prüft jetzt zusätzlich Content-Signal in robots.txt (ai-train/search/ai-input), Link-Header + /.well-known/api-catalog (Linkset auf JSON-Feeds), Agent-Skills-/Capability-Index, Markdown-für-Agents (Auslieferung per Accept: text/markdown), WebMCP (Lese-Tools via navigator.modelContext), MCP-Server + server-card.json und DNS-AID (SVCB). Ehrlichkeitsregel: nie einen Endpunkt bewerben, der ins Leere zeigt (tote Versprechen = rot); Discovery-Dateien no-cache ausliefern. Als Emerging mit geringem Gewicht eingestuft — keine Ranking-Garantie.
• v1.6.101.07.2026Score-Karte fairer eingefärbt: Farben je Kategorie nach realistischer Erreichbarkeit (Direktantwort-Format, KI-Guidance-Dateien, Vertrauen/Aktualität sind schwerer zu maxen) mit weichem Verlauf Rot→Gelb→Grün statt harter Stufen — schwache Werte bleiben trotzdem rot; optionaler `bands`-Override pro Lauf. Außerdem: Engine-Fakten (Bot-Namen, Crawler-UAs, Index-Verhalten, Modell-Cutoffs) explizit als datierter Snapshot markiert — gegen die offizielle Provider-Doku prüfen und mit Abrufdatum zitieren.
• v1.6.030.06.2026Strukturierte Daten geschärft: explizites Seitentyp→Schema-Mapping inkl. SoftwareApplication/WebApplication für Software/Apps/KI-Tools (applicationCategory, softwareVersion, offers) neben Article/Product/FAQ/Organization; je Seite EIN primärer Typ; paste-fertige SoftwareApplication- und Product/Offer-JSON-LD-Snippets ergänzt. Definition-First explizit: erster Satz = klare Definition, gespiegelt in <meta description> + JSON-LD-description. Fix-Spickzettel um einen Strukturdaten-Hebel erweitert.
• v1.5.025.06.2026Operativer Audit-Ausbau (aus echtem Test-Audit): Jeder Befund bekommt eine Evidenzstufe (Gemessen/Abgeleitet/Nur mit Account/Geschätzt). Neu: KI-Engine-Matrix (Bewertung je ChatGPT/Perplexity/Claude/Gemini/Copilot), ein verpflichtender Todo-Backlog mit Prio, Akzeptanzkriterium, Verifikation, Aufwand & Risiko je Aufgabe, eine teilbare SVG-Ergebnisgrafik (Score-Karte mit Datum, 7 Kategorien, Top-3 — ehrlich: schwache Werte bleiben rot) inkl. mitgeliefertem Render-Script, und ein Handoff-Schritt am Ende: kopierfertiger Prompt für ein anderes KI-Tool, Entwickler-/CMS-Umsetzungsplan oder direkte Umsetzung (nur mit Zugriff). Plus Console-Assisted-Modus für GSC-/Bing-Exporte.
• v1.4.022.06.2026Platform-native Ausgabe: nutzt jetzt aktiv die nativen Formate deiner Plattform — Tabellen, Checklisten, Codeblöcke und anklickbare/Button-Optionen, mit nummeriertem Fallback auf Plattformen ohne Interaktion. Dazu interne Metadaten, die den kommenden Agent-Baukasten vorbereiten.
• v1.3.018.06.2026Auf AUTHORING-v2-Standard überarbeitet: realistische Eingabe/Antwort-Beispiele (inkl. Kalibrierungsfall), Copy-Checkliste(n) und interne Evals; Cross-Verweise ergänzt.
• v1.2.018.06.2026references/bots-and-snippets.md ergänzt: tiefere Detail-Referenz via Progressive Disclosure; SKILL.md bleibt schlank.
• v1.1.011.06.2026Aus vertiefter Web-Recherche ergänzt: Lese-Reihenfolge der KIs (Title→Meta-Description ≤160 Z.→H1→erste 2–3 Sätze→H2-Struktur, Blockquotes als Zusammenfassung); Kategorie Struktur um ein <main>-Landmark, Markdown-Sauberkeit (HTML→Markdown token-effizient) und interne Verlinkung (~4–6 thematische Links/Seite → tieferes Crawling) erweitert; GEO um semantische Vollständigkeit & Query-Fan-out (stärkster Einzel-Hebel für Zitate) und zitierfähige Antwort-Passagen; Vertrauen/Index um klassischen Such-Rank als Voraussetzung (Google AIO = normaler Index, ChatGPT = Bing) und Autorität/Brand-Mentions (~⅓ der Zitier-Wahrscheinlichkeit); llms.txt-Einordnung präzisiert (OpenAI/Microsoft rufen llms.txt/llms-full.txt teils ab, Google liest sie laut Mueller nicht; Token-Budget <200K).
• v1.0.011.06.2026Erst-Release: KI-Sichtbarkeits-/GEO-Audit in 7 Kategorien à 0–100 (Crawl-Zugang, Roh-HTML-Lesbarkeit, Struktur & Semantik, strukturierte Daten, Direkt-Antwort/GEO, KI-Leitdateien, Vertrauen & Frische). Aus Web-Recherche (Stand 2026): AI-Bots rendern meist kein JS, llms.txt von großen Bots kaum abgerufen, ChatGPT-Retrieval via Bing-Index, robots.txt-Regeln je Such-/Trainings-Bot, GEO-Direkt-Antworten, E-E-A-T/Frische. gemessen-vs-geschätzt-Methodik und Live-Retrieval-Voraussetzungen (crawlbar + indexiert), Auto-Datenerhebung bei Shell-Zugriff, Datei-Generator (robots.txt/llms.txt/JSON-LD); nur autorisierte Seiten, kein Scraping.

Häufige Fragen