Zielgruppen-Architekt
Von der Zielgruppen-Frage bis zu Personas, Botschaften und Targeting – alles in einem Skill.
SKILL.md im offenen agentskills.io-Standard — direkt nutzbar in Claude, ChatGPT/Codex, Cursor, Copilot & Co.
Zielgruppen-Architekt ist ein KI-Skill für Zielgruppen-Analyse, der dein Produkt (plus optionale echte Daten) in scharfe Segmente und Persona-Karten verwandelt (mit Jobs-to-be-Done, Buyer Journey, Negativ-Liste und Konfidenz) — dazu Voice-of-Customer-Auswertung, Ad-Targeting, Positionierung je Segment und unverzerrtes Research-Design. B2B/B2C-Voreinstellung inklusive.
Was dieser Skill macht
- B2B/B2C/B2B2C-Voreinstellung + Markt-/Sprach-Profil: passt Rahmen, Kanäle und Wortwahl an
- ICP & Persona-Karten nach etablierten Frameworks (STP, JTBD, 5 Rings, optional Empathy Map / VPC)
- Sichtbarer Priorisierungs-Score je Segment (Wert × Erreichbarkeit × Fit) als Tabelle
- Buyer Journey je Persona (Awareness → Consideration → Decision) mit Botschaft je Stufe
- Negativ-Liste / Anti-Persona als eigener Block (spart Ad-Budget und Support)
- Lebende Personas: bestehende Analysen per Carry-forward mit neuen Daten aktualisieren
- Konfidenz je Persona + Trennung [belegt]/[Annahme] — keine erfundenen Zahlen oder Steckbriefe
- Voice of Customer: Reviews/Tickets/Umfragen → Pains, echte Kundensprache, Sentiment
- Ad-Targeting: Persona → konkrete LinkedIn-/Meta-/Google-Parameter + Creative-Winkel
- Messaging & Positionierung je Segment; Research-Design für unverzerrte Umfragen/Interviews
- Persona-Karten exportierbar (Tabelle / Notion / Empathy Map / Value Proposition Canvas)
Beschreibung
Zielgruppen-Architekt ist ein Skill für Zielgruppen-Analyse — er verwandelt dein Produkt in scharfe Segmente, Persona-Karten, Botschaften und Targeting, von Jobs-to-be-Done bis Positionierung. Ein kompletter Zielgruppen-Werkzeugkasten in einem Skill, über einen Modus-Router sauber getrennt, mit B2B/B2C/B2B2C-Voreinstellung und Markt-/Sprach-Profil. ICP/Persona-Modus auf Basis etablierter Frameworks (STP, Jobs-to-be-Done als Statement, 5 Rings of Buying Insight, optional Empathy Map und Value Proposition Canvas): 2–4 priorisierte Segmente mit sichtbarer Score-Tabelle (Wert × Erreichbarkeit × Fit) und Persona-Karten (JTBD, Pains/Gains, Auslöser, Einwände, Entscheidungskriterien, Kanäle, Buyer Journey, Hooks), bei B2B inkl. Buying-Committee-Rollen. Eigene Negativ-Liste / Anti-Persona spart Ad-Budget und Support. Lebende Personas: bestehende Analysen werden mit neuen Daten aktualisiert (Carry-forward). Voice-of-Customer wertet Reviews/Tickets/Umfragen zu Pains, echter Kundensprache und Sentiment aus. Targeting übersetzt eine Persona in konkrete LinkedIn-/Meta-/Google-Parameter plus Creative-Winkel. Messaging/Positionierung liefert Value Props, Hooks und Positioning-Statements je Segment. Research-Design erstellt unverzerrte Umfragen und Interview-Leitfäden. Durchgehend ehrlich: trennt belegt von Annahme (mit Konfidenz-Level), erfindet keine Marktgrößen/Statistiken/Zitate, baut keine fiktiven Steckbriefe, vermeidet Stereotype und arbeitet DSGVO-bewusst. Persona-Karten sind exportierbar (Tabelle, Notion-Block, Empathy Map, VPC).
Beispiele
Was es nicht macht
- Erfindet keine Marktgrößen, Demografie-Anteile, Statistiken oder Kundenzitate
- Keine fiktiven Persona-Steckbriefe (ausgedachtes Alter/Foto/Biografie) — evidenzbasiert statt ausgedacht
- Keine Stereotype oder diskriminierenden Verallgemeinerungen; DSGVO-bewusst (keine PII-Ausbreitung)
- Gibt simulierte Persona-Reaktionen nicht als echte Forschung aus
- Bespielt keine Ad-Konten, schreibt nicht den Artikel, parst keine Roh-Tabellen (dafür: andere Skills)
Kompatibilität & Technik
- Geprüft (intern)
- 3 Szenarien
- Empfohlene Laufzeit
- Stärkstes verfügbares Modell; mit CSV-/Web-Tool für datenbasierte Analyse.
- Modi
- Profil/ICP · Voice of Customer · Targeting · Messaging/Positionierung · Research-Design
- Eingaben
- Produktbeschreibung · Kundendaten (CSV) · Reviews/Tickets · Umfrage-Antworten · bestehende Persona
- Ausgabeformat
- Persona-Karten (belegt/Annahme + Konfidenz, mit Buyer Journey) + Priorisierungs-Tabelle + Negativ-Liste; je nach Modus VoC, Targeting, Messaging oder Research-Design; exportierbar
- Unterkategorie
- Zielgruppen & Positionierung
- Lizenz
- Proprietär
Sicherheitsprofil
Läuft komplett bei dir mit deiner eigenen KI — keine externe Runtime, keine laufenden Kosten.
Nur Anweisungen, Vorlagen und Referenzen — keine ausführbaren Skripte.
Arbeitet offline mit dem, was du gibst — ruft von sich aus keine externen Dienste auf.
Lieferumfang
- audience-architect-1.4.0/3 Dateien
- .claude-plugin/marketplace.json
plugins/audience-architect/skills/audience-architect/3 Dateien
- SKILL.md
- manifest.json
references/1 Datei
- audience-architect-checklist.md
- .agents/skills/audience-architect/→ universell — gleicher Inhalt (Codex, Cursor, Copilot, Gemini, Windsurf, Cline)
- LICENSE.txt
Installation
Auch als Chat-Prompt nutzbar
Kein KI-Tool? Füg ihn in Claude, ChatGPT oder Gemini ein und nutze die Methode sofort.
Dieser Skill bringt keine Skripte mit — der Prompt trägt daher seine volle Methode.
Die Installation ist die volle Version — sie greift automatisch, führt ihre Skripte aus und lädt Referenzen bei Bedarf. Als Chat-Prompt fährst du die Methode selbst.
Zum Kopieren des paste-fertigen Prompts freischalten — danach in „Meine Skills".
Bewertungen
Noch keine Bewertungen – sei der/die Erste.
Hinweis
Am stärksten mit echten Daten (Kundenliste, Reviews, Umfrage) oder Web-Tool für Marktkontext; ohne Daten arbeitet der Skill mit klar markierten Annahmen samt Konfidenz-Level.
Änderungen
- v1.4.022.06.2026Platform-native Ausgabe: nutzt jetzt aktiv die nativen Formate deiner Plattform — Tabellen, Checklisten, Codeblöcke und anklickbare/Button-Optionen, mit nummeriertem Fallback auf Plattformen ohne Interaktion. Dazu interne Metadaten, die den kommenden Agent-Baukasten vorbereiten.
- v1.3.018.06.2026Auf AUTHORING-v2-Standard überarbeitet: realistische Eingabe/Antwort-Beispiele (inkl. Kalibrierungsfall), Copy-Checkliste(n) und interne Evals; Cross-Verweise ergänzt.
- v1.2.010.06.2026Buyer Journey je Persona; sichtbarer Priorisierungs-Score (Wert × Erreichbarkeit × Fit) als Tabelle; lebende Personas (Carry-forward); Markt-/Sprach-Profil.
- v1.1.010.06.2026B2B/B2C/B2B2C-Voreinstellung + Buying Committee; Negativ-Liste/Anti-Persona prominent; etablierte Frameworks (STP, JTBD, 5 Rings, Empathy Map, VPC); Persona-Karten mit Konfidenz + Export; Regel gegen fiktive Steckbriefe.
- v1.0.010.06.2026Multi-Modus-Zielgruppen-Skill: ICP/Personas, Voice of Customer, Ad-Targeting, Positionierung/Messaging, Research-Design; belegt-vs-Annahme-Disziplin, DSGVO- & Bias-bewusst.
Häufige Fragen
Was macht Zielgruppen-Architekt?
Zielgruppen-Architekt ist ein KI-Skill für Zielgruppen-Analyse, der dein Produkt (plus optionale echte Daten) in scharfe Segmente und Persona-Karten verwandelt (mit Jobs-to-be-Done, Buyer Journey, Negativ-Liste und Konfidenz) — dazu Voice-of-Customer-Auswertung, Ad-Targeting, Positionierung je Segment und unverzerrtes Research-Design. B2B/B2C-Voreinstellung inklusive.
Warum Zielgruppen-Architekt statt einfach einen Prompt zu schreiben?
Statt eines spontanen Prompts liefert der Skill eine feste Methode mit Modus-Router, etablierten Frameworks (STP, JTBD, 5 Rings) und einem sichtbaren Priorisierungs-Score aus Wert mal Erreichbarkeit mal Fit. Er trennt dabei diszipliniert Belegtes von Annahmen samt Konfidenz, erfindet keine Zahlen oder fiktiven Steckbriefe und führt bestehende Personas per Carry-forward fort — Struktur, die ein einzelner Prompt so nicht mitbringt.
Wann lohnt sich Zielgruppen-Architekt — und wann eher nicht?
Am stärksten ist der Skill, wenn du echte Daten wie Kundenliste, Reviews oder Umfrage-Antworten mitbringst oder ein Web-Tool für Marktkontext nutzt; ohne Daten arbeitet er mit klar markierten Annahmen samt Konfidenz. Eher nicht geeignet ist er, wenn du Ad-Konten bespielen, den fertigen Artikel schreiben oder Roh-Tabellen parsen lassen willst — dafür sind andere Skills da.
Wie erstelle ich eine Buyer Persona?
Eine belastbare Persona umfasst Jobs-to-be-Done, Buyer Journey und eine Negativ-Liste, nicht nur Demografie. Zielgruppen-Architekt erstellt solche Persona-Karten inklusive Konfidenz-Angabe aus deinem Produkt und optionalen echten Daten.
Wie definiere ich meine Zielgruppe?
Zielgruppen-Architekt verwandelt dein Produkt in scharfe Segmente und Persona-Karten und liefert dazu Positionierung und Targeting je Segment — von der ersten Zielgruppen-Frage bis zur fertigen Analyse.
Was ist eine Voice-of-Customer-Analyse?
Voice of Customer wertet aus, wie Kunden in eigenen Worten über ihr Problem sprechen. Zielgruppen-Architekt nimmt diese Auswertung mit auf, damit Botschaften an echte Kundensprache andocken.
Wie unterscheidet sich Zielgruppen-Analyse für B2B und B2C?
B2B und B2C unterscheiden sich in Entscheiderkreis, Journey und Botschaften deutlich. Zielgruppen-Architekt bringt eine B2B/B2C-Voreinstellung mit und passt Segmente und Targeting entsprechend an.
Mit welchen KI-Tools funktioniert Zielgruppen-Architekt?
Claude (Projects & System-Prompt) · ChatGPT (Custom GPT & Custom Instructions) · Jedes LLM · Optional: CSV-Input (Kundendaten) + Web-Tool (Marktkontext)
Wie setze ich Zielgruppen-Architekt ein?
Zielgruppen-Architekt ist eine SKILL.md im offenen agentskills.io-Standard: per Befehl installieren (npx) oder herunterladen und ins KI-Tool laden — Claude (Projects), ChatGPT (Custom GPT), Cursor, Copilot, Gemini CLI u. a. Kein Code nötig.