Zielgruppen-Architekt
Von der Zielgruppen-Frage bis zu Personas, Botschaften und Targeting, alles in einem Skill.
SKILL.md im offenen agentskills.io-Standard, direkt nutzbar in Claude, ChatGPT/Codex, Cursor, Copilot & Co.
Zielgruppen-Architekt ist ein KI-Skill für Zielgruppen-Analyse, der dein Produkt (plus optionale echte Daten) in scharfe Segmente und Persona-Karten verwandelt (mit Jobs-to-be-Done, Buyer Journey, Negativ-Liste und Konfidenz), dazu Voice-of-Customer-Auswertung, Ad-Targeting, Positionierung je Segment und unverzerrtes Research-Design. B2B/B2C-Voreinstellung inklusive.
Was dieser Skill macht
- B2B/B2C/B2B2C-Voreinstellung + Markt-/Sprach-Profil: passt Rahmen, Kanäle und Wortwahl an
- ICP & Persona-Karten nach etablierten Frameworks (STP, JTBD, 5 Rings, optional Empathy Map / VPC)
- Sichtbarer Priorisierungs-Score je Segment (Wert × Erreichbarkeit × Fit) als Tabelle
- Buyer Journey je Persona (Awareness → Consideration → Decision) mit Botschaft je Stufe
- Negativ-Liste / Anti-Persona als eigener Block (spart Ad-Budget und Support)
- Lebende Personas: bestehende Analysen per Carry-forward mit neuen Daten aktualisieren
- Konfidenz je Persona + Trennung [belegt]/[Annahme]: keine erfundenen Zahlen oder Steckbriefe
- Voice of Customer: Reviews/Tickets/Umfragen → Pains, echte Kundensprache, Sentiment
- Ad-Targeting: Persona → konkrete LinkedIn-/Meta-/Google-Parameter + Creative-Winkel
- Messaging & Positionierung je Segment; Research-Design für unverzerrte Umfragen/Interviews
- Persona-Karten exportierbar (Tabelle / Notion / Empathy Map / Value Proposition Canvas)
Beschreibung
Zielgruppen-Architekt ist ein Skill für Zielgruppen-Analyse. Er verwandelt dein Produkt in scharfe Segmente, Persona-Karten, Botschaften und Targeting, von Jobs-to-be-Done bis Positionierung. Ein kompletter Zielgruppen-Werkzeugkasten in einem Skill, über einen Modus-Router sauber getrennt, mit B2B/B2C/B2B2C-Voreinstellung und Markt-/Sprach-Profil. ICP/Persona-Modus auf Basis etablierter Frameworks (STP, Jobs-to-be-Done als Statement, 5 Rings of Buying Insight, optional Empathy Map und Value Proposition Canvas): 2 bis 4 priorisierte Segmente mit sichtbarer Score-Tabelle (Wert × Erreichbarkeit × Fit) und Persona-Karten (JTBD, Pains/Gains, Auslöser, Einwände, Entscheidungskriterien, Kanäle, Buyer Journey, Hooks), bei B2B inkl. Buying-Committee-Rollen. Eigene Negativ-Liste / Anti-Persona spart Ad-Budget und Support. Lebende Personas: bestehende Analysen werden mit neuen Daten aktualisiert (Carry-forward). Voice-of-Customer wertet Reviews/Tickets/Umfragen zu Pains, echter Kundensprache und Sentiment aus. Targeting übersetzt eine Persona in konkrete LinkedIn-/Meta-/Google-Parameter plus Creative-Winkel. Messaging/Positionierung liefert Value Props, Hooks und Positioning-Statements je Segment. Research-Design erstellt unverzerrte Umfragen und Interview-Leitfäden. Durchgehend ehrlich: trennt belegt von Annahme (mit Konfidenz-Level), erfindet keine Marktgrößen/Statistiken/Zitate, baut keine fiktiven Steckbriefe, vermeidet Stereotype und arbeitet DSGVO-bewusst. Persona-Karten sind exportierbar (Tabelle, Notion-Block, Empathy Map, VPC).
Beispiele
Beispielhafte Antworten. Je nach KI und Modell können sie abweichen.
Was es nicht macht
- Erfindet keine Marktgrößen, Demografie-Anteile, Statistiken oder Kundenzitate
- Keine fiktiven Persona-Steckbriefe (ausgedachtes Alter/Foto/Biografie), evidenzbasiert statt ausgedacht
- Keine Stereotype oder diskriminierenden Verallgemeinerungen; DSGVO-bewusst (keine PII-Ausbreitung)
- Gibt simulierte Persona-Reaktionen nicht als echte Forschung aus
- Bespielt keine Ad-Konten, schreibt nicht den Artikel, parst keine Roh-Tabellen (dafür: andere Skills)
Kompatibilität & Technik
- Geprüft (intern)
- 3 Szenarien
- Empfohlene Laufzeit
- Stärkstes verfügbares Modell; mit CSV-/Web-Tool für datenbasierte Analyse.
- Modi
- Profil/ICP · Voice of Customer · Targeting · Messaging/Positionierung · Research-Design
- Eingaben
- Produktbeschreibung · Kundendaten (CSV) · Reviews/Tickets · Umfrage-Antworten · bestehende Persona
- Ausgabeformat
- Persona-Karten (belegt/Annahme + Konfidenz, mit Buyer Journey) + Priorisierungs-Tabelle + Negativ-Liste; je nach Modus VoC, Targeting, Messaging oder Research-Design; exportierbar
- Unterkategorie
- Zielgruppen & Positionierung
- Lizenz
- Proprietär
Sicherheitsprofil
Läuft komplett bei dir mit deiner eigenen KI, keine externe Runtime, keine laufenden Kosten.
Nur Anweisungen, Vorlagen und Referenzen, keine ausführbaren Skripte.
Arbeitet offline mit dem, was du gibst, ruft von sich aus keine externen Dienste auf.
Lieferumfang
- audience-architect-1.4.2/3 Dateien
- .claude-plugin/marketplace.json
plugins/audience-architect/skills/audience-architect/3 Dateien
- SKILL.md
- manifest.json
references/1 Datei
- audience-architect-checklist.md
- .agents/skills/audience-architect/→ universell, gleicher Inhalt (Codex, Cursor, Copilot, Gemini, Windsurf, Cline)
- LICENSE.txt
Installation
Auch als Chat-Prompt nutzbar
Kein KI-Tool? Füg ihn in Claude, ChatGPT oder Gemini ein und nutze die Methode sofort.
Dieser Skill bringt keine Skripte mit. Der Prompt trägt daher seine volle Methode.
Die Installation ist die volle Version. Sie greift automatisch, führt ihre Skripte aus und lädt Referenzen bei Bedarf. Als Chat-Prompt fährst du die Methode selbst.
Zum Kopieren des paste-fertigen Prompts freischalten, danach in „Meine Skills".
Bewertungen
Hinweis
Am stärksten mit echten Daten (Kundenliste, Reviews, Umfrage) oder Web-Tool für Marktkontext; ohne Daten arbeitet der Skill mit klar markierten Annahmen samt Konfidenz-Level.
Änderungen
- v1.4.225.09.2026Kompatibilität aktualisiert: ChatGPT-Projekte und Skill-Upload (Business/Enterprise/Edu) statt Custom GPT, das OpenAI Ende 2026 einstellt.
- v1.4.124.09.2026Pflege-Update: Rückfragen nutzen jetzt das native Fragen-Werkzeug deiner Plattform (höchstens 3 Fragen, empfohlene Option zuerst, nummerierte Liste als Rückfall, blockiert nie unbeaufsichtigte Läufe). Dazu sauberere Typografie in allen ausgelieferten Dateien.
- v1.4.022.06.2026Platform-native Ausgabe: nutzt jetzt aktiv die nativen Formate deiner Plattform: Tabellen, Checklisten, Codeblöcke und anklickbare/Button-Optionen, mit nummeriertem Fallback auf Plattformen ohne Interaktion. Dazu interne Metadaten, die den kommenden Agent-Baukasten vorbereiten.
- v1.3.018.06.2026Auf AUTHORING-v2-Standard überarbeitet: realistische Eingabe/Antwort-Beispiele (inkl. Kalibrierungsfall), Copy-Checkliste(n) und interne Evals; Cross-Verweise ergänzt.
- v1.2.010.06.2026Buyer Journey je Persona; sichtbarer Priorisierungs-Score (Wert × Erreichbarkeit × Fit) als Tabelle; lebende Personas (Carry-forward); Markt-/Sprach-Profil.
- v1.1.010.06.2026B2B/B2C/B2B2C-Voreinstellung + Buying Committee; Negativ-Liste/Anti-Persona prominent; etablierte Frameworks (STP, JTBD, 5 Rings, Empathy Map, VPC); Persona-Karten mit Konfidenz + Export; Regel gegen fiktive Steckbriefe.
- v1.0.010.06.2026Multi-Modus-Zielgruppen-Skill: ICP/Personas, Voice of Customer, Ad-Targeting, Positionierung/Messaging, Research-Design; belegt-vs-Annahme-Disziplin, DSGVO- & Bias-bewusst.
Häufige Fragen
Was macht Zielgruppen-Architekt?
Zielgruppen-Architekt ist ein KI-Skill für Zielgruppen-Analyse, der dein Produkt (plus optionale echte Daten) in scharfe Segmente und Persona-Karten verwandelt (mit Jobs-to-be-Done, Buyer Journey, Negativ-Liste und Konfidenz), dazu Voice-of-Customer-Auswertung, Ad-Targeting, Positionierung je Segment und unverzerrtes Research-Design. B2B/B2C-Voreinstellung inklusive.
Warum Zielgruppen-Architekt statt einfach einen Prompt zu schreiben?
Statt eines spontanen Prompts liefert der Skill eine feste Methode mit Modus-Router, etablierten Frameworks (STP, JTBD, 5 Rings) und einem sichtbaren Priorisierungs-Score aus Wert mal Erreichbarkeit mal Fit. Er trennt dabei diszipliniert Belegtes von Annahmen samt Konfidenz, erfindet keine Zahlen oder fiktiven Steckbriefe und führt bestehende Personas per Carry-forward fort. Das ist Struktur, die ein einzelner Prompt so nicht mitbringt.
Wann lohnt sich Zielgruppen-Architekt, und wann eher nicht?
Am stärksten ist der Skill, wenn du echte Daten wie Kundenliste, Reviews oder Umfrage-Antworten mitbringst oder ein Web-Tool für Marktkontext nutzt; ohne Daten arbeitet er mit klar markierten Annahmen samt Konfidenz. Eher nicht geeignet ist er, wenn du Ad-Konten bespielen, den fertigen Artikel schreiben oder Roh-Tabellen parsen lassen willst. Dafür sind andere Skills da.
Wie erstelle ich eine Buyer Persona?
Eine belastbare Persona umfasst Jobs-to-be-Done, Buyer Journey und eine Negativ-Liste, nicht nur Demografie. Zielgruppen-Architekt erstellt solche Persona-Karten inklusive Konfidenz-Angabe aus deinem Produkt und optionalen echten Daten.
Wie definiere ich meine Zielgruppe?
Zielgruppen-Architekt verwandelt dein Produkt in scharfe Segmente und Persona-Karten und liefert dazu Positionierung und Targeting je Segment, von der ersten Zielgruppen-Frage bis zur fertigen Analyse.
Was ist eine Voice-of-Customer-Analyse?
Voice of Customer wertet aus, wie Kunden in eigenen Worten über ihr Problem sprechen. Zielgruppen-Architekt nimmt diese Auswertung mit auf, damit Botschaften an echte Kundensprache andocken.
Wie unterscheidet sich Zielgruppen-Analyse für B2B und B2C?
B2B und B2C unterscheiden sich in Entscheiderkreis, Journey und Botschaften deutlich. Zielgruppen-Architekt bringt eine B2B/B2C-Voreinstellung mit und passt Segmente und Targeting entsprechend an.
Mit welchen KI-Tools funktioniert Zielgruppen-Architekt?
Claude (Projects & System-Prompt) · ChatGPT (Projekte, Custom Instructions, Skills in Business/Enterprise/Edu) · Jedes LLM · Optional: CSV-Input (Kundendaten) + Web-Tool (Marktkontext)
Wie setze ich Zielgruppen-Architekt ein?
Zielgruppen-Architekt ist eine SKILL.md im offenen agentskills.io-Standard: per Befehl installieren (npx) oder herunterladen und ins KI-Tool laden: Claude (Projects), ChatGPT (Skills oder Projekt), Cursor, Copilot, Gemini CLI u. a. Kein Code nötig.