Analytics
Aus Analytics-Zahlen Entscheidungen machen — berät dein Tracking, analysiert eingefügte Daten überall und holt in Code-Tools live GA4-Daten. Mit Vergleichs-Tabellen, Anomalien und priorisierten Empfehlungen.
SKILL.md im offenen agentskills.io-Standard — direkt nutzbar in Claude, ChatGPT/Codex, Cursor, Copilot & Co.
Analytics ist ein KI-Skill für Datenanalyse, der Web-, Produkt- und Marketing-Analytics auswertet und aus Zahlen klare Maßnahmen macht. Drei Modi: Tracking-Setup beraten, eingefügte Exporte/CSV/Screenshots analysieren (überall) oder live GA4-Daten ziehen (in Tools mit Code-Ausführung). Read-only, kein PII.
Was dieser Skill macht
- Klärt zuerst per Rückfrage Quelle, Zeitraum und Leitfrage — eine Frage pro Schritt, mit anklickbaren Optionen (native Auswahl-UI, wo vorhanden).
- Drei Modi: (A) Tracking-Setup beraten · (B) eingefügte Exporte/CSV/Screenshots analysieren (überall) · (C) live GA4-Daten ziehen (in Tools mit Code-Ausführung).
- Vergleicht Zeiträume in Markdown-Tabellen mit ▲/▼ und %, erkennt Anomalien und unterscheidet sauber Prozent von Prozentpunkten.
- Deckt Top/Flop-Seiten, Traffic-Quellen und Conversion-Pfade auf — und liefert 1–3 priorisierte Empfehlungen (Befund → Maßnahme → erwarteter Effekt).
- Bringt eigene GA4-Skripte (offizielle Library) für den Live-Modus mit, inkl. Schritt-für-Schritt-Setup.
Beschreibung
Analytics ist ein Skill für Web-, Produkt- und Marketing-Analytics — er macht aus deinen Zahlen klare Maßnahmen: berät dein Tracking, analysiert eingefügte Exporte überall und zieht in Code-Tools live GA4-Daten, read-only und ohne PII. Statt Zahlen nur zu zeigen, macht dieser Skill daraus Entscheidungen — kein Vanity, sondern „was heißt das, und was tun wir jetzt?". Er arbeitet in drei Modi: (A) berät das Mess-Setup und den Tracking-Plan, (B) analysiert eingefügte Exporte, CSVs oder Dashboard-Screenshots — das geht in jedem Chat — und (C) holt in Tools mit Code-Ausführung per mitgelieferten Skripten echte GA4-Daten über die offizielle Data API. Er vergleicht Zeiträume in Tabellen, erkennt Anomalien, deckt Top/Flop-Seiten und Traffic-Quellen auf und liefert priorisierte, umsetzbare Empfehlungen. Tool-agnostisch (GA4, Matomo, Plausible, Mixpanel, PostHog), read-only, ohne PII.
Beispiele
Was es nicht macht
- Ändert keine GA-/Tracking-Konfiguration und baut kein Tracking in deine Seite ein — es berät dazu, die Umsetzung macht dein Code/Dev.
- Erfindet keine Zahlen; ohne Daten wird erst gefragt.
- Kein PII, kein Personenbezug — nur aggregierte Auswertung; sendet nichts an Dritte.
- Der Live-Modus läuft nicht im reinen Chat (kein Code-Runtime) — dort Modus A/B.
Kompatibilität & Technik
- Geprüft (intern)
- 4 Szenarien
- Empfohlene Laufzeit
- Modus A/B in jedem fähigen Chat-Modell; Live-Modus (C) in Tools mit Code-Ausführung (Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI) mit Python 3.10+ und GA4-Service-Account.
- Modi
- Tracking/Setup beraten (A) · Eingefügte Daten analysieren (B) · Live GA4 ziehen (C) · Perioden-Vergleich & Anomalien
- Eingaben
- Vager Wunsch (‚analysier meine Website‘) · Eingefügter GA4-/Tool-Export oder CSV · Screenshot/Zahlen aus dem Dashboard · Frage zum Tracking-Setup
- Ausgabeformat
- Geführte Rückfrage → TL;DR + Vergleichs-Tabelle (▲▼ %) → Top/Flop & Quellen → Anomalien → priorisierte Empfehlungen. Im Live-Modus ruft der Skill die mitgelieferten Skripte.
- Unterkategorie
- Web- & Produkt-Analytics
- Lizenz
- Proprietär
Sicherheitsprofil
Läuft komplett bei dir mit deiner eigenen KI — keine externe Runtime, keine laufenden Kosten.
Enthält ausführbaren Code oder führt Aktionen/Tools aus — vor der Nutzung kurz reinschauen.
Greift im Normalbetrieb auf externe Quellen / das Netz zu (z. B. Live-Seiten, Such-/Daten-APIs).
Lieferumfang
- analytics-1.1.0/12 Dateien
- .claude-plugin/marketplace.json
plugins/analytics/skills/analytics/12 Dateien
- SKILL.md
- manifest.json
references/4 Dateien
- analytics-checklist.md
- analytics-live-setup.md
- analytics-metrics-glossar.md
- analytics-tracking-guide.md
scripts/6 Dateien
- .env.example
- _ga.py
- ga_compare.py
- ga_realtime.py
- ga_report.py
- requirements.txt
- .agents/skills/analytics/→ universell — gleicher Inhalt (Codex, Cursor, Copilot, Gemini, Windsurf, Cline)
- LICENSE.txt
Installation
Auch als Chat-Prompt nutzbar
Kein KI-Tool? Füg ihn in Claude, ChatGPT oder Gemini ein und nutze die Methode sofort.
Du bekommst die volle Methode. Nur 6 Helfer-Skript(e), die Teile automatisieren, laufen erst in der Installation.
Funktioniert am besten, wenn dein Chat Web-Zugriff hat.
Die Installation ist die volle Version — sie greift automatisch, führt ihre Skripte aus und lädt Referenzen bei Bedarf. Als Chat-Prompt fährst du die Methode selbst.
Zum Kopieren des paste-fertigen Prompts freischalten — danach in „Meine Skills".
Bewertungen
Noch keine Bewertungen – sei der/die Erste.
Hinweis
Modus A/B brauchen kein Setup und laufen in jedem Chat. Der Live-Modus (C) braucht ein Tool mit Code-Ausführung, Python 3.10+ und einen GA4-Service-Account (einmaliges Setup, siehe mitgelieferte Anleitung).
Änderungen
- v1.1.022.06.2026Platform-native Ausgabe: nutzt jetzt aktiv die nativen Formate deiner Plattform — Tabellen, Checklisten, Codeblöcke und anklickbare/Button-Optionen, mit nummeriertem Fallback auf Plattformen ohne Interaktion. Dazu interne Metadaten, die den kommenden Agent-Baukasten vorbereiten.
- v1.0.018.06.2026Erstveröffentlichung: hybrider Analytics-Skill (A Beratung · B Daten-Analyse überall · C Live-GA4 via mitgelieferte Skripte), Perioden-Vergleich in Tabellen, Anomalie-Hinweise, priorisierte Empfehlungen; references (Metrik-Glossar/Tracking-Guide/Live-Setup/Checkliste), eigene GA4-Skripte gegen die offizielle Library, interne Evals. Read-only, kein PII.
Häufige Fragen
Was macht Analytics?
Analytics ist ein KI-Skill für Datenanalyse, der Web-, Produkt- und Marketing-Analytics auswertet und aus Zahlen klare Maßnahmen macht. Drei Modi: Tracking-Setup beraten, eingefügte Exporte/CSV/Screenshots analysieren (überall) oder live GA4-Daten ziehen (in Tools mit Code-Ausführung). Read-only, kein PII.
Warum Analytics statt einfach einen Prompt zu schreiben?
Analytics bringt Methode und Disziplin rein, statt nur Zahlen zu zeigen — es klärt zuerst per Rückfrage Quelle, Zeitraum und Leitfrage (eine Frage pro Schritt) und macht aus den Zahlen Entscheidungen nach dem Muster Befund, Maßnahme, erwarteter Effekt. Es vergleicht Zeiträume in Tabellen mit ▲/▼ und Prozent, erkennt Anomalien, trennt sauber Prozent von Prozentpunkten und erfindet nie Zahlen — ohne Daten wird erst gefragt.
Wann lohnt sich Analytics — und wann eher nicht?
Es lohnt sich, wenn du eingefügte Exporte, CSVs oder Dashboard-Screenshots auswerten willst (das geht in jedem Chat), dein Tracking-Setup planen oder in Code-Tools live GA4-Daten ziehen willst — etwa für einen Perioden-Vergleich, eine Anomalie oder die Frage, welche Traffic-Quellen und Conversion-Pfade wirklich tragen. Eher nicht, wenn du den Live-Pull im reinen Chat ohne Code-Ausführung erwartest (dort greifen Modus A und B) oder wenn Analytics die Umsetzung übernehmen soll — es ändert keine Tracking-Konfiguration und baut kein Tracking ein, das macht dein Dev, und personenbezogene Daten verarbeitet es nicht.
Wie werte ich meine Analytics-Daten richtig aus?
Analytics analysiert deine Web-, Produkt- und Marketing-Zahlen und macht daraus klare Maßnahmen — mit Vergleichs-Tabellen, erkannten Anomalien und priorisierten Empfehlungen. Du kannst Exporte, CSVs oder Screenshots einfügen oder in Code-Tools live GA4-Daten ziehen.
Wie richte ich mein Tracking richtig ein?
Analytics hat einen eigenen Modus, um dein Tracking-Setup zu beraten, damit du von Anfang an die richtigen Daten sauber erfasst. So vermeidest du Lücken und Fehlmessungen, bevor sie deine Auswertung verfälschen.
Kann ich GA4-Daten direkt analysieren lassen?
Ja — in Tools mit Code-Ausführung zieht Analytics live GA4-Daten und wertet sie direkt aus. Anderswo analysierst du eingefügte Exporte; der Zugriff ist read-only und ohne personenbezogene Daten (PII).
Wie finde ich heraus, warum meine Zahlen plötzlich einbrechen?
Analytics erkennt Anomalien in deinen Daten und ordnet sie ein, statt dich mit Rohzahlen allein zu lassen. Du bekommst priorisierte Empfehlungen, woran du als Nächstes ansetzen solltest.
Mit welchen KI-Tools funktioniert Analytics?
Claude (Projects & System-Prompt) · ChatGPT (Custom GPT & Custom Instructions) · Jedes LLM (Paste-in)
Wie setze ich Analytics ein?
Analytics ist eine SKILL.md im offenen agentskills.io-Standard: per Befehl installieren (npx) oder herunterladen und ins KI-Tool laden — Claude (Projects), ChatGPT (Custom GPT), Cursor, Copilot, Gemini CLI u. a. Kein Code nötig.