CSV-Versteher
Versteht jede Tabelle — alt, kaputt oder mehrteilig — räumt auf, gleicht ab und visualisiert.
SKILL.md im offenen agentskills.io-Standard — direkt nutzbar in Claude, ChatGPT/Codex, Cursor, Copilot & Co.
CSV-Versteher ist ein KI-Skill für tabellarische Daten, der jede Tabelle liest (auch alte/Legacy-Exporte, Müll-Vorspann, mehrere Dateien), Dialekt/Encoding/Typen zuverlässig erkennt, profiliert, Muster und Anomalien findet, joint/difft/gleicht ab, umformt & exportiert und auf Wunsch das passende Diagramm baut. Geht zweistufig vor: erst kurze Triage, dann sauber einlesen.
Was dieser Skill macht
- Zweistufig: erst Schnell-Triage (Format/Encoding/Alter/Struktur/Risiken), dann sauber einlesen
- Müll-Vorspann, Fuß-/Summenzeilen, gestapelte Tabellen & getarnte/korrupte Dateien erkennen
- Alt-/Legacy-Formate: ISO-8859, Windows-1252, Mac-Roman, CR-only, Fixed-Width, dBase/.xls
- Dialekt & Encoding zuverlässig erkennen (Semikolon, Dezimalkomma, UTF-8-BOM, Mojibake)
- Profiliert Spalten, bewahrt Präzision, warnt vor Excel-Verstümmelung & CSV-Injection
- Mehr-Datei: Join, Diff zweier Versionen, Abgleich/Reconciliation, Schema-Drift
- Umformen & Export: wide↔long, Spalten splitten/mergen, CSV→JSON/SQL/Excel (Round-trip-sicher)
- Vertrauens-Checks: PII-Erkennung, k-Anonymität (DSGVO) + Benford-Betrugsindikator
- Spezialfälle: Zeitreihen-Lücken/Doppelte, Geodaten, Einheiten-Normalisierung, Lange-Schwanz-Bündelung, DATEV-/Lohn-Preset
- Mehrwertige Zellen: nur auf Wunsch entflechten — weist mit echtem Beispiel darauf hin und fragt
- Baut das passende, ehrliche Diagramm zur Frage
- Bereinigte RFC-4180-CSV mit Änderungs-Log + Daten-Vertrag (Frictionless Table Schema)
Beschreibung
CSV-Versteher ist ein Skill für das Lesen und Aufräumen von Tabellen — er erkennt Dialekt, Encoding und Typen jeder CSV (auch alter oder kaputter Exporte), profiliert die Daten, gleicht ab und visualisiert sie. Ein Daten-Schweizermesser für tabellarische Daten. Zweistufig: zuerst eine kurze Triage (Format, Encoding, Zeilenenden, Alter/Herkunft, Struktur-Auffälligkeiten, Risiken, Parse-Plan), dann sauberes Einlesen — so wird keine Datei mit falschen Annahmen zerschossen. Beherrscht deutsche Excel-Dialekte (Semikolon + Dezimalkomma), Encoding-Reparatur (UTF-8-BOM, Latin-1, Mojibake), Alt-/Legacy-Formate (ISO-8859/Windows-1252/Mac-Roman, CR-only, Fixed-Width, dBase/.xls, 2-stellige Jahre, Buchhaltungs-Zahlen), Müll-Vorspann/Fuß-/Summenzeilen, gestapelte Tabellen und getarnte/korrupte Dateien. Plus Mehr-Datei (Join, Diff, Abgleich, Schema-Drift), Umformen & Export (wide↔long, CSV→JSON/SQL/Excel, Round-trip-sicher), Vertrauens-Checks (PII, k-Anonymität, Benford) und Spezialfälle (Zeitreihen-Lücken, Geodaten, Einheiten-Normalisierung, Lange-Schwanz-Bündelung, DATEV-/Lohn-Preset). Mehrwertige Zellen werden nicht automatisch zerlegt, sondern mit echtem Beispiel angefragt. Profiliert Spalten, bewahrt Präzision, warnt vor Excel-Verstümmelung und CSV-Injection, liefert ehrliche Diagramme, eine bereinigte RFC-4180-CSV mit Änderungs-Log oder einen Daten-Vertrag (Frictionless Table Schema). Erfindet keine Werte und ändert nichts still.
Beispiele
Was es nicht macht
- Erfindet keine Werte und ändert nichts still (immer Änderungs-Log)
- Splittet mehrwertige Zellen nicht automatisch — fragt vorher mit echtem Beispiel
- Rät Trenner/Encoding oder mehrdeutige Jahrhunderte nicht, ohne es zu nennen
- Verliert keine führenden Nullen / Präzision; keine irreführenden Diagramme
- Benford ist Indikator, kein Beweis; PII nicht ungefragt verbreiten; keine vollwertige Datenbank/ETL
Kompatibilität & Technik
- Geprüft (intern)
- 3 Szenarien
- Empfohlene Laufzeit
- Modell mit Code-/Analyse-Tool für exaktes Parsing und echte Diagramme.
- Modi
- Triage · Verstehen/Profil · Bereinigen · Diagramm · Fragen (Q&A) · Schema/Vertrag · Mehr-Datei · Umformen/Export · Prüfen (PII/Betrug) · Spezialfälle
- Eingaben
- CSV · TSV · Excel-Export · Fixed-Width · Legacy-Export · mehrere Dateien · eingefügte Tabelle
- Ausgabeformat
- Schnell-Triage + Datenprofil + Insights; auf Wunsch Diagramm, bereinigte CSV, Join/Diff, Umformung/Export, Vertrauens-Check oder Table Schema
- Unterkategorie
- Datenanalyse / Visualisierung
- Lizenz
- Proprietär
Sicherheitsprofil
Läuft komplett bei dir mit deiner eigenen KI — keine externe Runtime, keine laufenden Kosten.
Nur Anweisungen, Vorlagen und Referenzen — keine ausführbaren Skripte.
Arbeitet offline mit dem, was du gibst — ruft von sich aus keine externen Dienste auf.
Lieferumfang
- csv-whisperer-1.6.0/4 Dateien
- .claude-plugin/marketplace.json
plugins/csv-whisperer/skills/csv-whisperer/4 Dateien
- SKILL.md
- manifest.json
references/2 Dateien
- csv-whisperer-checklist.md
- recipes.md
- .agents/skills/csv-whisperer/→ universell — gleicher Inhalt (Codex, Cursor, Copilot, Gemini, Windsurf, Cline)
- LICENSE.txt
Installation
Auch als Chat-Prompt nutzbar
Kein KI-Tool? Füg ihn in Claude, ChatGPT oder Gemini ein und nutze die Methode sofort.
Dieser Skill bringt keine Skripte mit — der Prompt trägt daher seine volle Methode.
Die Installation ist die volle Version — sie greift automatisch, führt ihre Skripte aus und lädt Referenzen bei Bedarf. Als Chat-Prompt fährst du die Methode selbst.
Zum Kopieren des paste-fertigen Prompts freischalten — danach in „Meine Skills".
Bewertungen
Noch keine Bewertungen – sei der/die Erste.
Hinweis
Am exaktesten mit Code-/Analyse-Tool (Claude Analysis, ChatGPT Data Analysis); ohne Tool wird aus einer Stichprobe gearbeitet und das gekennzeichnet.
Änderungen
- v1.6.022.06.2026Platform-native Ausgabe: nutzt jetzt aktiv die nativen Formate deiner Plattform — Tabellen, Checklisten, Codeblöcke und anklickbare/Button-Optionen, mit nummeriertem Fallback auf Plattformen ohne Interaktion. Dazu interne Metadaten, die den kommenden Agent-Baukasten vorbereiten.
- v1.5.018.06.2026Auf AUTHORING-v2-Standard überarbeitet: realistische Eingabe/Antwort-Beispiele (inkl. Kalibrierungsfall), Copy-Checkliste(n) und interne Evals; Cross-Verweise ergänzt.
- v1.4.018.06.2026references/recipes.md ergänzt: tiefere Detail-Referenz via Progressive Disclosure; SKILL.md bleibt schlank.
- v1.3.010.06.2026Mehrwertige Zellen nur auf Wunsch (mit echtem Beispiel nachfragen); Modul Spezialfälle (Zeitreihen, Geodaten, Einheiten-Normalisierung, Lange-Schwanz-Bündelung, DATEV-Preset); k-Anonymität ergänzt.
- v1.2.010.06.2026Module: Vorspann/Fußzeilen/gestapelte & getarnte Dateien; Mehr-Datei (Join/Diff/Abgleich/Schema-Drift); Umformen & Export; Vertrauens-Checks (PII + Benford).
- v1.1.010.06.2026Zweistufige Schnell-Triage; Alt-/Legacy-Modul (Legacy-Encodings, CR-only, Fixed-Width, dBase/.xls, 2-stellige Jahre, Buchhaltungs-Zahlen).
- v1.0.010.06.2026Robuste Dialekt-/Encoding-/Typ-Erkennung (inkl. DE-Locale & Mojibake), Profiling, Anomalien, ehrliche Diagramme, Bereinigung mit Log, Frictionless-Schema, Excel-/CSV-Injection-Warnungen.
Häufige Fragen
Was macht CSV-Versteher?
CSV-Versteher ist ein KI-Skill für tabellarische Daten, der jede Tabelle liest (auch alte/Legacy-Exporte, Müll-Vorspann, mehrere Dateien), Dialekt/Encoding/Typen zuverlässig erkennt, profiliert, Muster und Anomalien findet, joint/difft/gleicht ab, umformt & exportiert und auf Wunsch das passende Diagramm baut. Geht zweistufig vor: erst kurze Triage, dann sauber einlesen.
Warum CSV-Versteher statt einfach einen Prompt zu schreiben?
Statt eine Tabelle blind einzulesen, geht CSV-Versteher zweistufig vor — erst eine kurze Triage von Format, Encoding, Zeilenenden und Struktur, dann erst das saubere Einlesen, damit keine Datei mit falschen Annahmen zerschossen wird. Er erfindet keine Werte, ändert nichts still (immer mit Änderungs-Log) und fragt bei mehrwertigen Zellen mit echtem Beispiel nach, statt zu raten. Dazu kommen feste Prüf-Routinen wie PII-Erkennung, k-Anonymität und der Benford-Check sowie Warnungen vor Excel-Verstümmelung und CSV-Injection.
Wann lohnt sich CSV-Versteher — und wann eher nicht?
Er lohnt sich, wenn du alte, kaputte oder mehrteilige Exporte einlesen willst, deutsche Excel-Dialekte mit Semikolon und Dezimalkomma vor dir hast, zwei Tabellen abgleichen oder ein ehrliches Diagramm bauen willst oder heikle Daten auf PII und Anomalien prüfen musst. Am exaktesten arbeitet er mit Code- beziehungsweise Analyse-Tool; ohne ein solches wird nur aus einer Stichprobe gearbeitet und das gekennzeichnet. Eher nicht das richtige Werkzeug ist er, wenn du eine vollwertige Datenbank oder eine dauerhafte ETL-Pipeline brauchst.
Wie öffne ich eine kaputte CSV-Datei?
CSV-Versteher liest auch alte, beschädigte oder mehrteilige Exporte mit Müll-Vorspann zuverlässig ein: Er erkennt Dialekt, Encoding und Spaltentypen automatisch und geht zweistufig vor — erst kurze Triage, dann sauberes Einlesen.
Wie behebe ich Encoding-Probleme bei CSV?
CSV-Versteher erkennt das Encoding deiner Tabelle automatisch und liest sie korrekt ein, statt an kaputten Umlauten oder falschen Trennzeichen zu scheitern.
Wie vergleiche oder verbinde ich zwei CSV-Dateien?
CSV-Versteher joint, difft und gleicht mehrere Tabellen ab, findet Abweichungen und Anomalien und formt die Daten anschließend zum Export um.
Wie erstelle ich ein Diagramm aus CSV-Daten?
CSV-Versteher profiliert deine Tabelle, findet Muster und baut auf Wunsch das passende Diagramm dazu — direkt aus den eingelesenen Daten.
Mit welchen KI-Tools funktioniert CSV-Versteher?
Claude (Projects & System-Prompt) + Analysis-Tool · ChatGPT (Custom GPT & Data Analysis) · Jedes LLM (eingefügte Daten)
Wie setze ich CSV-Versteher ein?
CSV-Versteher ist eine SKILL.md im offenen agentskills.io-Standard: per Befehl installieren (npx) oder herunterladen und ins KI-Tool laden — Claude (Projects), ChatGPT (Custom GPT), Cursor, Copilot, Gemini CLI u. a. Kein Code nötig.