Décodeur CSV
Ouvre, répare et nettoie n’importe quel fichier CSV — cassé, ancien ou multi-fichiers — puis compare, rapproche et visualise.
SKILL.md au standard ouvert agentskills.io — utilisable directement dans Claude, ChatGPT/Codex, Cursor, Copilot, etc.
Décodeur CSV est un skill IA pour données tabulaires qui ouvre et répare n’importe quel fichier CSV cassé ou illisible : il détecte automatiquement le séparateur, l’encodage et les types de colonnes, corrige les caractères bizarres et accents, profile les données, compare et fusionne des fichiers, repère les anomalies et construit le bon graphique. En deux temps : triage rapide, puis lecture propre.
Ce que fait ce skill
- En deux temps : d’abord un triage rapide (format/encodage/âge/structure/risques), puis lecture propre
- Détecte préambules parasites, lignes de pied/totaux, tableaux empilés & fichiers déguisés/corrompus
- Formats anciens/legacy : ISO-8859, Windows-1252, Mac-Roman, CR seul, largeur fixe, dBase/.xls
- Détecte dialecte & encodage de façon fiable (point-virgule, virgule décimale, BOM UTF-8, mojibake)
- Profile les colonnes, préserve la précision, alerte sur l’altération Excel & l’injection CSV
- Multi-fichiers : jointure, diff de deux versions, réconciliation, dérive de schéma
- Remodelage & export : wide↔long, scinder/fusionner des colonnes, CSV→JSON/SQL/Excel (sûr en aller-retour)
- Contrôles de confiance : détection PII, k-anonymat (RGPD) + indicateur de fraude Benford
- Cas particuliers : lacunes/doublons de séries temporelles, géodonnées, normalisation d’unités, regroupement de longue traîne, preset DATEV/paie
- Cellules multivaluées : démêlées uniquement à la demande — le signale avec un exemple réel et demande
- Construit le bon graphique, honnête, pour la question posée
- CSV nettoyé RFC 4180 avec journal des modifications + contrat de données (Frictionless Table Schema)
Description
Décodeur CSV est un skill pour lire et nettoyer les fichiers CSV illisibles — il détecte automatiquement le séparateur, l'encodage et les types de colonnes de n'importe quel CSV (même les exports anciens, legacy ou cassés), profile les données, les rapproche et les transforme en graphiques. Un couteau suisse des données tabulaires. En deux temps : d’abord un court triage (format, encodage, fins de ligne, âge/origine, anomalies de structure, risques, plan de parsing), puis une lecture propre — afin qu’aucun fichier ne soit détruit par de mauvaises hypothèses. Maîtrise les dialectes Excel allemands (point-virgule + virgule décimale), la réparation d’encodage (BOM UTF-8, Latin-1, mojibake), les formats anciens/legacy (ISO-8859/Windows-1252/Mac-Roman, CR seul, largeur fixe, dBase/.xls, années à 2 chiffres, nombres comptables), les préambules parasites/lignes de pied/totaux, les tableaux empilés et les fichiers déguisés/corrompus. Plus le multi-fichiers (jointure, diff, réconciliation, dérive de schéma), le remodelage & export (wide↔long, CSV→JSON/SQL/Excel, sûr en aller-retour), les contrôles de confiance (PII, k-anonymat, Benford) et les cas particuliers (lacunes de séries temporelles, géodonnées, normalisation d’unités, regroupement de longue traîne, preset DATEV/paie). Les cellules multivaluées ne sont jamais découpées automatiquement — il demande d’abord avec un exemple réel. Profile les colonnes, préserve la précision, alerte sur l’altération Excel et l’injection CSV, fournit des graphiques honnêtes, un CSV nettoyé RFC 4180 avec journal des modifications ou un contrat de données (Frictionless Table Schema). N’invente aucune valeur et ne change rien en silence.
Exemples
Ce qu’il ne fait pas
- N’invente aucune valeur et ne change rien en silence (toujours un journal des modifications)
- Ne scinde pas automatiquement les cellules multivaluées — demande d’abord avec un exemple réel
- Ne devine pas le séparateur/l’encodage ni les siècles ambigus sans le dire
- Ne perd ni zéros initiaux ni précision ; pas de graphiques trompeurs
- Benford est un indicateur, pas une preuve ; ne diffuse pas de PII sans demander ; pas une base de données/ETL complète
Compatibilité & technique
- Testé (interne)
- 3 scénarios
- Runtime recommandé
- Un modèle avec outil de code/analyse pour un parsing exact et de vrais graphiques.
- Modes
- Triage · Comprendre/Profil · Nettoyer · Graphique · Q&R · Schéma/Contrat · Multi-fichiers · Remodeler/Exporter · Contrôle (PII/Fraude) · Cas particuliers
- Entrées
- CSV · TSV · Export Excel · Largeur fixe · Export legacy · Plusieurs fichiers · Tableau collé
- Format de sortie
- Triage rapide + profil de données + insights ; à la demande un graphique, CSV nettoyé, jointure/diff, remodelage/export, contrôle de confiance ou Table Schema
- Sous-catégorie
- Analyse de données / visualisation
- Licence
- Proprietär
Profil de sécurité
S’exécute entièrement chez toi avec ta propre IA — aucun runtime externe, aucun coût récurrent.
Uniquement instructions, modèles et références — aucun script exécutable.
Fonctionne hors ligne avec ce que tu fournis — n’appelle pas de services externes de lui-même.
Contenu livré
- csv-whisperer-1.6.0/4 fichiers
- .claude-plugin/marketplace.json
plugins/csv-whisperer/skills/csv-whisperer/4 fichiers
- SKILL.md
- manifest.json
references/2 fichiers
- csv-whisperer-checklist.md
- recipes.md
- .agents/skills/csv-whisperer/→ universel — même contenu (Codex, Cursor, Copilot, Gemini, Windsurf, Cline)
- LICENSE.txt
Installation
Aussi comme prompt de chat
Pas d’outil IA ? Collez-le dans Claude, ChatGPT ou Gemini et utilisez la méthode aussitôt.
Ce skill n’embarque aucun script — le prompt porte donc sa méthode complète.
L’installation est la version complète — elle se déclenche automatiquement, exécute ses scripts et charge les références au besoin. En prompt de chat, vous pilotez la méthode vous-même.
Déverrouillez pour copier le prompt prêt à coller — ensuite dans « Mes skills ».
Avis
Pas encore d’avis – soyez le premier.
Remarque
Le plus précis avec un outil de code/analyse (Claude Analysis, ChatGPT Data Analysis) ; sans outil, travaille à partir d’un échantillon et le signale.
Journal des modifications
- v1.6.022.06.2026Sortie native à la plateforme : utilise désormais activement le formatage natif de votre plateforme — tableaux, listes de contrôle, blocs de code et options cliquables/boutons, avec repli numéroté sur les plateformes non interactives. Et des métadonnées internes qui préparent le futur constructeur d'agents.
- v1.5.018.06.2026Refonte au standard AUTHORING v2 : exemples entrée/réponse réalistes (dont un cas de calibrage), checklist(s) à copier et évaluations internes ; renvois croisés ajoutés.
- v1.4.018.06.2026Ajout de references/recipes.md : référence détaillée (divulgation progressive) ; le SKILL.md reste concis.
- v1.3.010.06.2026Cellules multivaluées uniquement sur demande (demander avec un exemple réel) ; module cas particuliers (séries temporelles, géodonnées, normalisation d’unités, regroupement de longue traîne, preset DATEV) ; k-anonymat ajouté.
- v1.2.010.06.2026Modules : préambule/pieds de page/fichiers empilés & déguisés ; multi-fichiers (jointure/diff/réconciliation/dérive de schéma) ; remodelage & export ; contrôles de confiance (PII + Benford).
- v1.1.010.06.2026Triage rapide en deux temps ; module ancien/legacy (encodages legacy, CR seul, largeur fixe, dBase/.xls, années à 2 chiffres, nombres comptables).
- v1.0.010.06.2026Détection robuste de dialecte/encodage/types (dont locale DE & mojibake), profilage, anomalies, graphiques honnêtes, nettoyage avec journal, schéma Frictionless, alertes injection Excel/CSV.
Questions fréquentes
Que fait Décodeur CSV ?
Décodeur CSV est un skill IA pour données tabulaires qui ouvre et répare n’importe quel fichier CSV cassé ou illisible : il détecte automatiquement le séparateur, l’encodage et les types de colonnes, corrige les caractères bizarres et accents, profile les données, compare et fusionne des fichiers, repère les anomalies et construit le bon graphique. En deux temps : triage rapide, puis lecture propre.
Comment ouvrir un fichier CSV cassé ou corrompu ?
Décodeur CSV ouvre de façon fiable même les exports anciens, cassés ou en plusieurs parties avec un en-tête parasite : il détecte automatiquement le séparateur, l'encodage et les types de colonnes et procède en deux étapes — un triage rapide d'abord, puis une lecture propre.
Comment corriger un problème d'encodage CSV et les caractères bizarres ?
Décodeur CSV détecte automatiquement l'encodage de votre fichier (UTF-8, Latin-1, Windows-1252) et le lit correctement, pour en finir avec les caractères bizarres, les accents cassés ou un mauvais séparateur.
Comment comparer ou fusionner deux fichiers CSV ?
Décodeur CSV joint, compare et concilie plusieurs fichiers CSV, fait ressortir les écarts et les anomalies entre eux, puis remodèle les données pour l'export.
Comment créer un graphique à partir d'un fichier CSV ?
Décodeur CSV profile votre CSV, en repère les motifs et construit le graphique adapté sur demande — directement à partir des données lues.
Avec quels outils d’IA Décodeur CSV fonctionne-t-il ?
Claude (Projects & prompt système) + outil Analysis · ChatGPT (Custom GPT & Data Analysis) · Tout LLM (données collées)
Comment utiliser Décodeur CSV ?
Décodeur CSV est un SKILL.md au standard ouvert agentskills.io : installez-le en une commande (npx) ou téléchargez-le et ajoutez-le à votre outil d’IA — Claude (Projects), ChatGPT (Custom GPT), Cursor, Copilot, Gemini CLI, etc. Aucun code requis.